• svglov3.clo, svglov3.cls, harvard.sty, dcu.bst - arquivos de estilos - diretório raiz
• compstat.tex - arquivo principal - diretorio raiz
• bibskater.bib - arquivo de bibliografia - diretorio raiz (após compilar com latex, executar bibtex)
• demais arquivos .tex - arquivos de textos do artigo - diretório tex/ (dentro do diretório raiz)
• arquivos .eps - figuras - diretorio figs/ (dentro do diretorio raiz)

• versões em ingles: introducao.tex passa a ser introduction.tex, skateralg.tex passa a ser skateralg-en.tex
• versões atualizadas: skateralg-en1.tex, skateralg-en2.tex são a versão 1 e 2 enquanto que skateralg-en.tex é a versão final (para não ser preciso mudar a chamada no arquivo principal)
• submeter a nova versão:
  • baixe a antiga (ex.:skater-en.tex) e renomeie (ex.: skateralg-en3.tex)
  • faça o upload da antiga (skater-en3.tex) e da nova (skater-en.tex)
  • atualize o link para versão antiga e para a nova (colocando a data da nova versão)

Neste artigo o objetivo é apresentar a implementação em R do SKATER e aplicação a dados não gaussianos, processos pontuais, séries temporais e dados independentes de referencia espacial ou temporal

• clo computational statistics,

cls computational statistics, estilo de bibliografia,base de bibliografia

• Arquivos tex:
  • main, introducao, definicao skater
  • aplicacao1, likelihood based, Poisson main,Poisson aux
  • Processos Pontuais, Series Temporais, Dados Independentes

• Arquivos de figuras:
  • Dados USArrests, SKATER USArrests,
  • Maximo Y/theta Poisson, Mapa BH, Poisson dados simulados,

Grupos simulados Poisson, MST-Poisson

• Dados Processo Pontual, Resultado série temporal

Os arquivos a seguir são novas versões em ingês dos arquivos acima já modificados. O texto original foi mantido comentado.

• Arquivo master do artigo (PJ 16/03),Arquivo master (Elias 30/03)
• Introduction (PJ 16/03)
• Skater Algorithm (PJ 16/03),Skater Algorithm (Elias 18/03)
• PDF (Elias 30/03)