Discussion on the development of spatsampling

ToDo:

1. FEITO ajustar nomes de argumentos (krig → krige, loc.pred → locations, etc) em conformidade com geoR
2. FEITO chamadas de likfit(…, messages=FALSE), krige.conv(…, messages=FALSE)
3. definir/atribuir classes para saidas das funcoes principais: oldClass(lik.results) ← c(“spatsampling”) incluind classe summary.spatsampling
4. escrever print.spatsampling(), summary.spatsampling() e print.summary.spatsampling() para saída da anealling (e demais)
5. Fazer funcoes retornarem geodata. PJ informar para Ramiro como fazer o subset.geodata de forma adequada apra que as funcoes retornem geodata com atributos

To think about:

1. FEITO opções para definir localizações de predição em annealing. A função no momento usa as localizações dos dados originais, mas pode ser interessante considerar: (i) dos dados complementares aos selecionados, (ii) posições definidas pelo usuário
2. FEITO annealing: interface para definição/procura de temperatura inicial com semântica (chamadas) simplificada
3. FEITO mensagens onde pode demorar, e.g init.temp() … searching for initial temperature (this can take a while…)
4. entra sp sai sp , entra geodata sai geodata

mudanças na geoR:

1. máscara para acomodar sp: máscara geral na geoR, convertendo para geodata e fçs chamariam esta máscara no início?
2. uma fast.krige.conv(), calculando apenas a variâncias