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 | 28/11 |Distribuições contínuas: Weibull, Gamma (7.7.1), Beta, e Normal (7.4.2). Exercícios e exemplos da distribuição normal |Cap 7 |Cap 7: 13 a 20 |Cap 6, Def 6.6 |Sec 6.2: 7, 8, 9, Sec 6.3: 25 a 33 |[[#28/11|ver abaixo]] | | 28/11 |Distribuições contínuas: Weibull, Gamma (7.7.1), Beta, e Normal (7.4.2). Exercícios e exemplos da distribuição normal |Cap 7 |Cap 7: 13 a 20 |Cap 6, Def 6.6 |Sec 6.2: 7, 8, 9, Sec 6.3: 25 a 33 |[[#28/11|ver abaixo]] |
 | 30/11 |Exercícios distribuição normal. Outras distribuições contínuas. Chi2, t e F | | | | | | | 30/11 |Exercícios distribuição normal. Outras distribuições contínuas. Chi2, t e F | | | | | |
-| 05/12 |              | | | | | | +| PARTE II: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^^  
-| 07/12 |              | | | | | | +| 05/12 |Fundamentos de inferência estatística: população, amostra, tipos de amostra, amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores e estimativas. Distribuição amostral              |Cap 10. Sec 10.1 a 10.9 |1, 3, 4 a 13 |Cap 7, 7.1 a 7.3 |Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.2: 1 a 5, Sec 7.3: 1 a 7 | | 
-| 12/12 |              | | | | | | +| 07/12 |Cap 10, Sec 10.10 e 10.11. Exercícios. Cap 11: 11.1, 11.3, 11.5. Estimação: métodos de estimação: momentos e máxima verossimilhança |Cap 10:14, 17, 18, 21 a 28, Cap 11: 10 a 13 |Ver B&|Cap 7. Sec 7.5: 1, 9 a 29, 31 a 34 | | | 
-| 14/12 |              | | | | | |+| 12/12 |Cap 11: 11.2, 11.4, 11.6 e 11.7: métodos de mínimos quadrados, propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, consistência e eficiência) e intervalos de confiança  |Cap 11: 1, 2, 5, 6 a 9, 14 a 21 |Cap 7 e ver B&|Sec 7.4: 1 a 5 | | | 
 +| 14/12 |IC (revisao exercícios) e Teste de hipóteses              |Cap 11: 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.6, 12.8  |Cap 11: 22 a 30, 46; Cap 12: 6 a 13, 16, 1725, 27, 30, 31, 34, 35 |Cap 7, 7.4, Cap 8: 8.1 a 8.4 |Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.3: 1 a 6 | |
 | 19/12 |              | | | | | | | 19/12 |              | | | | | |
 | 21/12 |3a prova      | | | | | | | 21/12 |3a prova      | | | | | |

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