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CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2012

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso, bem como <fc #008080>exercícios sugeridos destes livros</fc>.

Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.

Referências


Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.


Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
05/03 Informações sobre o curso.
Apresentação das três partes do curso: estatística descritiva, probabilidades e inferência estatística
Obtenção de dados: estudos experimentais e observacionais. Uma discussão introdutória sobre amostragem.
Introdução a organização e análise descritiva de dados.
Cap 1 e 2 Cap 1 No material online ver:
I . Introduction
07/03 Informações adicionais sobre o curso.
Análise descritiva de dados (cont.)
Uso de gráficos, tabelas e medidas no resumo de dados.
Introdução a análises uni e bi-variadas
Histogramas, histogramas suavizados, gráficos box-plot e ramo e folhas
Aspectos da distribuição dos dados: posição, dispersão, assimetria, dados atípicos
Demonstração computacional e introdução ao uso do R.
Cap 2 e 3 Cap 3: 1 a 6 Cap 1 e 4 Sec 4.2: 1 a 3 Material online
12/03 1a avaliação semanal (AS)
Análise descritiva de dados (cont.)
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas).
Análises uni e bi-variadas
Associação entre variáveis e interpretações
Cap 2 Cap 2: 2, 4, 6 e 7 Cap 1 e 4 Sec 1.2: 1 a 5 Um exemplo de passos e comandos para análises descritivas
14/03 Análise descritiva de dados (cont.)
Medidas estatísticas resumindo dados
Medidas centrais: moda, mediana, média
outras médias: geométrica, harmônica, aparada, generalizada e ponderada
medidas de dispersão: amplitude, variância e desvio padrão, desvio médio, quartis e amplitude interquartílica
outros tópicos: quantis (decis, percentis, etc), escores padronizados
Cap 3 Cap 3: 1 a 6, 7, 11, 12, 13, 16 Cap 4 Sec 4.2: 1 a 3, Sec 4.3: 1 a 3, Sec 4.4: 1 a 7 Material online
19/03 2a avaliação semanal (AS)
Análise descritiva de dados (cont.)
Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa
gráficos, tabelas e medidas
medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação
Cap 4 Cap 4: 1 a 15 Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) Material online

Materiais Complementares

05/03

  1. Material perdisco: Video 1 : Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
    • Guia:
      • Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
      • Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
      • Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
  2. arquivo de comandos do R usados na aula

<code R> data(mtcars) mtcars head(mtcars)

with(mtcars, range(mpg)) with(mtcars, mean(mpg)) with(mtcars, hist(mpg))

with(mtcars, table(am)) with(mtcars, prop.table(table(am))) with(mtcars, pie(table(am)))

with(mtcars, plot(qsec,mpg)) with(mtcars, plot(hp,mpg)) <code>

07/03

  1. Material perdisco: Video 2: visualização de dados

12/03

  1. Arquivo com comandos para análises de características de veículos
  2. Arquivo com comandos para análises de desempenho em um curso

14/03

  • Material perdisco: Vídeo 3: medidas que resumem dados

19/09


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