Conhecendo a turma

Verificar sua familiaridade com o R executando as seguintes tarefas:

1. Efetuar as seguintes operações no R:
   1. <latex>10*1 + 11*2 + \ldots + 20*10</latex>
   2. <latex>\log{\sqrt{1}} + \log{\sqrt{2}} + \log{\sqrt{4}} + \log{\sqrt{8}} + \ldots + \log{\sqrt{1024}} <latex>, em que <latex>\log</latex> é o logarítmo neperiano.
2. Entrar com os seguintes dados no R:
3. Considere os dados do questionário estudantil do Livro de Noções de Probabilidades e Estatística de Magalhães e Lima
   1. Importar os dados para o R
   2. Fazer uma análise descritiva (gráficos, tabelas e medidas) de ao menos quatro variáveis (de diferentes tipos) do conjunto de dados
   3. Fazer uma análise descritiva bivariada de ao menos três pares de variáveis deste conjunto de dados
4. Fazer um gráfico da função <latex>f(x) = 3 + 15 \exp(-x/10)</latex>
5. Seja a função de densidade de probabilidade: <latex>f(x) = \frac{\exp\{-|x|\}}{2} \;\; I_{(-\infty,\infty)}(x)</latex>. Mostre comandos para obter:
   1. o gráfico da função;
   2. mostrar que a integral de função no domínio de x é igual a 1;
   3. e calcule (numericamente) as seguintes probabilidades:
      • <latex>P[\Sexpr{-n1} < X \leq \Sexpr{n1}]</latex>
      • <latex>P[X > \Sexpr{n2}]</latex>
      • P[|X| > \Sexpr{n3}]</latex>
6. Entrar com os dados a seguir e efetuar um teste-t
7. Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento inteiramente ao acaso
8. Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento blocos ao acaso
9. Entrar com dados e fazer uma análise de regressão
10. Considere as observações a seguir

       9   5   2   3   0   3   2   4  14   3   4   1   0   6   1

    Assumindo a distribuição Geométrica:

    1. fazer um gráfico da função de (log)-verossimilhança das observações a seguir, assumindo a distribuição Geométrica<code>
    2. encontrar o ponto de máximo da função utilizando um procedimento numérico