====== Biblioteca eletrônica do LEG (acesso restrito) ======

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===== Pesquisa de livros =====

[[http://books.google.com/books?|Site do google para pesquisar livros]]

[[|Lista de Referências Bibliográficas]]

===== Textos =====
  * {{:wiki:internas:biblioteca:casellaberger.pdf|Casella e Berger}} Statistical Inference
  * {{:wiki:internas:biblioteca:grinstead.snell--prob.pdf|Grinstead and Snell's Introduction to Probability}}
  * {{wiki:internas:biblioteca:bolstad_-_2004_-_introduction_to_bayesian_statistics.pdf|BOLSTAD, W.M. }} //Introduction to Bayesian statistics//. USA: John Wiley & Sons, 2004
  * D.R. Cox {{:wiki:internas:biblioteca:principlesofstatisticalinference.pdf|Principles of Statistical Inference}}. Cambridge. 2006.
  * {{wiki:internas:biblioteca:bolker.pdf|Ben Bolker}} Ecological Models and Data in R
  * {{wiki:internas:biblioteca:cogdon.pdf|P. Cogdon}} Applied Bayesian Modelling
  * **Michael Levine** Introduction to Statistical Thought
    * {{wiki:internas:biblioteca:levine-print.pdf|print version}} (pdf, serif fonts, formatted for two-sided printing)
    * {{wiki:internas:biblioteca:levine-screen.pdf|screen version}} (pdf, sans serif fonts, formatted for viewing on screen)   
    * Veja mais na [[http://www.stat.duke.edu/~michael/book.html|página do livro]] (data-sets, links etc)
    * "//Finally, with his characteristic innovation, the author has produced an intriguing book that is available for free. Anyone with the vaguest interest in statistical thought material should at least take a look.// (Steven N. MACEACHERN, JASA review)
  * {{:wiki:internas:biblioteca:wiley_introductory_biostatistics.pdf|LEE, C.T.}} //Introductory Biostatistics // John Wiley & Sons, 2003
  * {{:wiki:internas:biblioteca:applied_multivariate_statistics.pdf|Wolfgang, H. and Simar, L.}} //Applied Multivariate Statistics//, 2003
  * {{wiki:internas:biblioteca:inference.rar|Young and Smith (2005)}} Essentials of Statistical Inference. Cambridge University Press
  * {{wiki:internas:biblioteca:coloq99.pdf|Gauss Cordeiro (1999)}} Introdução à teoria assintótica. Colóquio de Matemática.
  * Coles, Roberts & Jarner: {{wiki:internas:biblioteca:cimnotes.pdf|Computer Intensive Methods}}, course notes
  * Lindsey J.K. {{wiki:internas:biblioteca:lindsey-glm.pdf|Applying Generalized Linear Models}}
  * Dalton Andrade {{:wiki:internas:biblioteca:livrotri_pdf.zip|TRI: teoria de resposta ao item}} (Livro Minicurso SINAPE)
  * D.H. Murison {{:wiki:internas:biblioteca:unenotes.pdf|Mixed models lecture notes}}
  * Twisky {{:wiki:internas:biblioteca:twisk.pdf|Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology}}
  * Alan Agresti (2002) {{:wiki:internas:biblioteca:categorical_data_analysis_2nd_edition_wsps_-_alan_agresti_wiley_interscience_2002.pdf|Categorical data analysis 2nd edition.}}
  * The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani, Friedman) [[http://www-stat.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf]]
  * Survival analysis using s (Tableman) {{:wiki:internas:biblioteca:tableman_survival_analysis_using_s.pdf|}}

===== Artigos para discussão no LEG =====
  * Seminário  de discussão: PJ
    * {{:wiki:internas:biblioteca:fr-70-319.pdf|Venables e Dichmont}} GLM's, GAM and GLMM (artigo da revisão em [[http://www.sciencedirect.com/science?_ob=PublicationURL&_tockey=%23TOC%235035%232004%23999299997%23550648%23FLA%23&_cdi=5035&_pubType=J&view=c&_auth=y&_acct=C000037779&_version=1&_urlVersion=0&_userid=687303&md5=72bfe68bca66ae7f0b615e45774a6341|número especial da Fisheries research]])
  * Seminário  de discussão: Ana
    * {{:wiki:internas:biblioteca:tjelmeland-lund-2003.pdf|Bayesian Modelling of Compositional data}} Tjelmeland and Lund (2003)
    * {{:pessoais:abtmartins:larkbishop.pdf|Artigo Lark & Bishop}}

===== Artigos =====
  * {{:wiki:internas:biblioteca:anthony_davison.pdf|Artigo Anthony_Davison}} em comemoração ao centenário da Biometrika
  * {{wiki:internas:biblioteca:bma2.ps|Hoeting, Raftery & Rolinski}} Bayesian Model Averaging -A Tutorial (Statistical Science 1999, 14:4)
  * {{wiki:internas:biblioteca:artigor.pdf|Horton. Brown & Qian}} Use of R as a toolbox for mathematical statistics exploration (The American Statistician, 2005 58:4)
  * {{wiki:internas:biblioteca:dic01.ps|Spiegelhalter et. al.}} paper sobre DIC: deviance information criteria ({{wiki:internas:biblioteca:rr2001-013.pdf|versão em pdf}})
  * {{wiki:internas:biblioteca:sglmm.pdf|Zhang}} On estimation and prediction for spatial generalized linear mixed effects models (Biometrics, 2002, 58(1))
  * {{wiki:internas:biblioteca:nelder.pdf|Lee & Nelder}} Conditional and Marginal Models -- another view (Statistical Science, 2004, 19) 
  * {{wiki:internas:biblioteca:reviewr.pdf|Fitting mixed-effects models in R}}
  * {{wiki:internas:biblioteca:matrix_expfinal3.pdf|Pace & LeSage}} Closed form maximum likelihood estimates for spatial problems
  * {{wiki:internas:biblioteca:akima.pdf|Akima, H.}} A New Method of Interpolation and Smooth Curve Fitting Based on Local Procedures(Journal of the Association for Computing Machinery, 1970, 17(4))
  * {{wiki:internas:biblioteca:copulasconceptsnovelapplications.pdf|Owzar, K & Sen, P.K }}Copulas - Concepts and Novel Applications(International Journal of Statistics, 2003 )
  * {{:wiki:internas:biblioteca:hatmatrixregressionanova.pdf|Hoaglin, C. and Welsh, R.E.}}Hat Matrix in Regression and Anova
  * {{:wiki:internas:biblioteca:cordeiro_marinho.pdf|Transformed Generalized Linear Models}} (Gauss Cordeiro e Marinho de Andrade)
  * Artigos de revisão e critica de modelos espaciais de Dormann {{:wiki:internas:biblioteca:dormann-ecogra-2007.pdf|revisão na Ecograpy}} e uma {{:wiki:internas:biblioteca:dormannauto.pdf|avaliação da valida de de modelos autologísticos}}.


  * {{:wiki:internas:biblioteca:textminingr.pdf|Feinerer,I., Hornik,K and Meyer,D.}}Text Mining Infrastructure in R(Journal of Statistical Software, march 2008)
  * {{:wiki:internas:biblioteca:ananth_and_kleinbaum_-_1997.pdf|Ananth and Kleinbaum}} Regression Models for Ordinal Responses: A Review of Methods and Applications (International Journal of Epidemiology, 1997)


===== Relatórios Técnicos e outros textos =====
  * {{wiki:internas:biblioteca:reid.pdf|Reid, N.}} Asymptotics and the theory of Inference
  * {{wiki:internas:biblioteca:epiwithr.pdf|Thomas Aragon}} Applied Epidemiology using R 
  * {{wiki:internas:biblioteca:book.pdf|Wang}} Introduction to R for Statisticians
  * {{wiki:internas:biblioteca:exegeses.pdf|Bill Venables}} Exegeses in Linear Models
  * {{wiki:internas:biblioteca:mcmc.ps.gz|Brooks & King}} Monte Carlo Inference (Course Notes)
  * {{wiki:internas:biblioteca:rivera-tutorial_sweave.pdf|Riviera, M.A.M.}} Generacíon automática de reportes con R y LATEX
  * {{wiki:internas:biblioteca:torgo-programmingintro.pdf|Luís Torgo}} Introdução à Programação em R

  * {{:wiki:internas:biblioteca:hatmatrixregressionanova.pdf|Hoaglin, C. and Welsh, R.E.}}Hat Matrix in Regression and Anova
  *     {{:wiki:internas:biblioteca:s-plus_and_r_manual_to_accompany_agresti_categorical_data_analysisi.pdf|Laura A. Thompson}} S-Plus and R Manual to Accompany Agresti Categorical Data Analysis
  * {{:wiki:internas:biblioteca:randomforests.pdf|Leo Breiman}} Random Forests
  * **Série Capacitação e Atualização em geoprocessamento em Saúde**
         - {{pessoais:henriqued:seriegeo_vol1.pdf|Abordagens Espaciais na Saúde Pública}}
         - {{pessoais:henriqued:seriegeo_vol2.pdf|Sistemas de Informações Geográficas e Análise Espacial na Saúde Pública}}
         - {{pessoais:henriqued:seriegeo_vol3.pdf|Introdução à Estatística Espacial para Saúde Pública}}

===== Materiais Curso Marco A. Rodriguez =====
  * Apresentações
    - Dia 1:
      * {{:wiki:internas:biblioteca:session6_ecologicaldistanceca_dca_indirectordination.r|Ordenação 1}} e {{:wiki:internas:biblioteca:session7_rdaccadirectordination.r|Ordenação 2}}
    - Dia 2:
      * {{:wiki:internas:biblioteca:rodrigueztreesordination.pdf|Árvores e Habitat}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez05turgeonfb.pdf|artigo}}
      * {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguezforestryeffects.pdf|Árvore e Explotacion Florestal}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez07deschenescjfaslogging.pdf|artigo 1}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez07martelfb.pdf|artigo 2}}
    - Dia 3:
      * {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguezmultilevelhlm.pdf|Multilevel}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez07cjfasdescheneshlm.pdf|artigo}}
      * {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguezzinb.pdf|ZINB}} 
    - Dia 4: 
      * {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguezgam.pdf|GAM}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez07glemetcjfas.pdf|artigo}}
      * {{:wiki:internas:biblioteca:ccffr06.pdf|Ordenação}} e {{:wiki:internas:biblioteca:rodriguez08reyjolcjfas.pdf|artigo}}

  * Outros artigos
    * {{:wiki:internas:biblioteca:moisen02classificationregressionmethodsanncartmarsgam.pdf|Comparação de métodos de classificação 1}}
    * {{:wiki:internas:biblioteca:munoz04predictivemodelingmethodscomparisoncartmarsgamlogisticregression.pdf|Comparação de métodos de classificação 2}}
    * {{:wiki:internas:biblioteca:cianelli08spatialfisherydataecologyzigeostatisticsgam.pdf|Review of (spatial) statistics methods in fish ecology}}


===== Mapas =====
  * {{wiki:internas:biblioteca:malhadigital_pr2005.tgz|malhadigital_pr2005.tgz}} Malha digital do estado do Paraná, divisão por municípios - ano 2005, (resolução: E500 (1:500.000), E1000 (1:2.500.000))


===== Reportagem =====
  * {{:wiki:internas:biblioteca:bayes.pdf|Reportagem na Ciência Hoje}} sobre Bayes e métodos Bayesianos

===== Links =====
  * **Textbook Revolution** Diversos autores tem disponibilizados [[http://textbookrevolution.org/|textos livremente neste site da WEB]]. Exemplos são os livros de  Lavine ([[http://textbookrevolution.org/math/introduction-to-statistical-thought|Introduction to Statistical Thought]]) e Grinstead & Snell ([[http://textbookrevolution.org/math/introduction-to-probability|Introduction to Probability]]) 

  * Site Arxiv.org. [[http://arxiv.org/|Textos para discussão em diversas áreas, inclusive estatística]]
  * [[http://www.stat.ufl.edu/~aa/cda/cda.html|Site do livro]] de dados categroricos do Alan Agresti
  * [[http://www.math.ist.utl.pt/~dpaulino/EB/|Site do livro de inferência Bayesiana]] de Daniel Paulino
  * Modelos multi-níveis no R
    * [[http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/mlmRev/doc/MlmSoftRev.pdf]]
    * [[http://cran.r-project.org/doc/packages/multilevel.pdf]]
    * [[http://stat.ethz.ch/CRAN/doc/Rnews/Rnews_2003-3.pdf|Lockwood, Doran & McCaffrey]]
    * [[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-mixed-models.pdf]]
    * R's SEM capabilities aren't as strong as its mixed-model capabilities, but here are some links:
      * [[http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Misc/sem/SEM-paper.pdf]]
      * [[http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/appendix-sems.pdf]]
      * [[http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Courses/Oxford-2006/index.html]]