| O //Aedes aegypti// é o vetor da dengue, doença que pode resultar em epidemias. Estudos entomológicos são importantes, pois ajudam a entender a dinâmica de proliferação do mosquito. Este artigo tem como objetivo, identificar fatores associados a contagens de ovos de //Aedes aegypti//, a partir de dados coletados em um experimento de campo conduzido pelo projeto SAUDAVEL, na cidade de Recife/PE. Os principais resultados mostram a preferência do mosquito por residências, onde o abastecimento de água é constante. Um efeito de competição das armadilhas, com recipientes como tanques, caixas d'água e tonéis foi detectado. A partir de covariáveis climáticas foi possível identificar a preferência do vetor por alta precipitação e umidade. As características espaço-temporais do experimento foram levadas em consideração na modelagem através de funções suaves das coordenadas geográficas das armadilhas e das datas de coleta. Nessa abordagem utilizou-se a metodologia de modelos aditivos generalizados, que permitiu, através do termo espacial do modelo, a identificação de áreas onde as contagens de ovos são elevadas. O termo temporal permitiu identificar os meses do ano de maior abundância, além de efeitos sazonais e a tendência da série. | O //Aedes aegypti// é o vetor da dengue, doença que pode resultar em epidemias. Estudos entomológicos são importantes, pois ajudam a entender a dinâmica de proliferação do mosquito. Este artigo tem como objetivo, identificar fatores associados a contagens de ovos de //Aedes aegypti//, a partir de dados coletados em um experimento de campo conduzido pelo projeto SAUDAVEL, na cidade de Recife/PE. Os principais resultados mostram a preferência do mosquito por residências, onde o abastecimento de água é constante. Um efeito de competição das armadilhas, com recipientes como tanques, caixas d'água e tonéis foi detectado. A partir de covariáveis climáticas foi possível identificar a preferência do vetor por alta precipitação e umidade. As características espaço-temporais do experimento foram levadas em consideração na modelagem através de funções suaves das coordenadas geográficas das armadilhas e das datas de coleta. Nessa abordagem utilizou-se a metodologia de modelos aditivos generalizados, que permitiu, através do termo espacial do modelo, a identificação de áreas onde as contagens de ovos são elevadas. O termo temporal permitiu identificar os meses do ano de maior abundância, além de efeitos sazonais e a tendência da série. |
