Página da Tese de Doutorado

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ANDREA ANDRADE PRUDENTE - MODELOS NÃO-LINEARES DE REGRESSÃO: ALGUNS ASPECTOS DE TEORIA ASSINTÓTICA;
CÍCERO CARLOS RAMOS DE BRITO - CORREÇÃO DE BARTLETT NOS MODELOS NÃO-LINEARES SIMÉTRICOS HETEROSCEDÁSTICOS;
M. Mendes de Oliveira - MODELOS DE REGRESSÃO NÃO LINEARES;
Basílio de Bragança Pereira - Regressão não linear: uma introdução;
Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido;
ESTIMADORES CORRIGIDOS PARA MODELOS SUR NÃO-LINEARES Klaus L.P. Vasconcellos' Gauss M. Cordeiro';
INTERVALOS DE CONFIANÇA BOOTSTRAP PARA MODELOS DE REGRESSÃO COM ERROS DE MEDIDA Wellington José a CUNHA Enrico Antônio COLOSIMO;
Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho - Modelos simétricos transformados não-lineares com diferentes distribuições dos erros: aplicações em ciências florestais;
MODELOS DE REGRESSÃO com apoio computacional - Gilberto A. Paula;
Previsão Não-linear de Retornos na BOVESPA: Volume Negociado em um Modelo Auto-Regressivo de Transição Suave;
Apresentação do R com um exemplo de análise de regressão não-linear - Eduardo Esteves;
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade;
REGRESSÃO SEGMENTADA COMO MODELO NA DETERMINAÇÃO DE EXIGÊNCIAS NUTRICIONAIS DE PEIXES;
Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados;
CORREÇÃO TIPO–BARTLETT EM MODELOS NÃO LINEARES SIMÉTRICOS HETEROSCEDÁSTICOS - KATIA PIRES DO NASCIMENTO;
AJUSTE E SELEÇÃO DE MODELOS TRADICIONAIS PARA SÉRIE TEMPORAL DE DADOS DE ALTURA DE ÁRVORES;
Carlos Sérgio Araújo dos Santos - MODELOS SIMÉTRICOS TRANSFORMADOS NÃO LINEARES COM APLICAÇÃO NA ESTIMATIVA VOLUMÉTRICA EM HÍBRIDO DE Eucalyptus tereticornis NO PÓLO GESSEIRO DO ARARIPE-PE;
840.pdf;
Ajuste de Modelos Não-Lineares em Estudos de Associação entre Polimorfismos Genéticos e Crescimento em Bovinos de Corte;
Estimating a Nonlinear Mixed Volume-age Model with and without Taking into Account Serially-correlated Errors: Differences and Implications;
Mixed models in R using the lme4 package Part 6: Nonlinear mixed models Douglas Bates;