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-====== Modelos de regressão linear não linear em ciências agrárias utilizando o programa R ======+====== Modelos de regressão e aplicações no ambiente R ======
  
  
-// {{ http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf3/fotocapa.jpg?900|}}+{{ http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fiocruz/fotocapa.jpg?450|}}
  
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 Curso ministrado pelo Professor Dr. [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus [[http://amazonia.fiocruz.br/|(Fiocruz)]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015. Curso ministrado pelo Professor Dr. [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus [[http://amazonia.fiocruz.br/|(Fiocruz)]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015.
  
-/{{ http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf3/folder.jpg?400 | }}+/{{ http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf3/folder.jpg?400 | }} */
  
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 +==== Histórico ====
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 +  * 13/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
 +    - Detalhes da oferta do Curso;
 +    - Introdução aos modelos de regressão, motivação, histórico;
 +    - Modelos de regressão linear simples e múltipla;
 +    - Especificação, interpretação e estimação; 
 +  * 14/04, 17h30-21h30:
 +    - Medidas de ajuste;
 +    - Medidas de diagnóstico;
 +  * 15/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
 +    - Inferência em modelos de regressão;
 +    - Inferência para funções lineares;
 +    - Bandas de confiança e bandas de predição;
 +    - Inferência para funções não lineares;
 +    - Modelos com variáveis qualitativas (dummy);
 +  * 16/04, 16h00-20h00:
 +  * 17/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
 +
  
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