Tabela de conteúdos

Identificação

Orientador: Prof. PhD. Paulo Justiniano Ribeiro Jr. (UFPr/LEG)

Aluno: Edson Antonio Alves da Silva (Unioeste)

Local

Data da defesa

Membros da banca examinadora

Tese

Aplicação de métodos geoestatísticos multivariados em problemas de mapeamento de variáveis do sistema solo-planta.

RESUMO

SUMÁRIO

  1. INTRODUÇÃO
  2. MODELO GEOESTATÍSTICO GAUSSIANO UNIVARIADO
    1. COMPONENTES DO MODELO
      1. Componente mensurável
      2. Componente determinístico
      3. Componente do processo gaussiano correlacionado
      4. Componente de erro aleatório
    2. COVARIÂNCIA E VARIOGRAMA
    3. TIPOS DE MODELO DE CORRELAÇÃO ESPACIAL
      1. Função de correlação de Matèrn
      2. Função de correlação da Família Esférica
      3. Função de correlação da Família Exponencial “Poder” de ordem k
    4. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS DO MODELO
      1. Modelagem e estimação de parâmetros de tendência não-estacionária
      2. Ajuste de modelo ao semivariograma por mínimos quadrados
      3. Ajuste de modelos e estimação dos parâmetros por máxima verossimilhança
      4. Ajuste de modelos e estimação dos parâmetros por máxima verossimilhança restrita
    5. PREDIÇÃO LINEAR ESPACIAL UNIVARIADA
    6. INFERÊNCIA BAYESIANA PARA MODELOS GEOESTATÍSTICOS
      1. Especificação do modelo geoestatístico bayesiano
      2. Predição linear espacial bayesiana
    7. APLICAÇÃO DO MODELO GEOESTATÍSTICO UNIVARIADO
      1. Dados da pesquisa
      2. Recursos computacionais
      3. Análise geoestatística dos dados de produtividade de soja
      4. Análise geoestatística dos dados rendimento de P. Taeda L.
      5. Conclusões sobre o método univariado
  3. MODELO GEOESTATÍSTICO MULTIVARIADO
    1. INTRODUÇÃO
    2. MODELO GEOESTATÍSTICO BIVARIADO
    3. PREDIÇÃO LINEAR ESPACIAL
    4. REDUÇÃO DO NÚMERO DE VARIÁVEIS AOS COMPONENTES PRINCIPAIS
    5. APLICAÇÃO COM MODELOS GEOESTATÍSTICOS MULTIVARIADOS
      1. Dados da Pesquisa
      2. Recursos computacionais
      3. Análise geoestatística dos dados de produtividade de soja
      4. Análise geoestatística dos dados rendimento de P. Taeda L.
      5. Conslusões sobre o método multivariado
  4. CONCLUSÕES e SUGESTÃO DE TRABALHOS FUTUROS

Tese

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Disciplinas cursadas

Código Disciplina Professor
CE715 Probabilidade Estatística Matemática I Jair Mendes Marques Jr, Dr. Sc.
CE714 Geoestatística Aplicada Paulo Justiniano Ribeiro Jr. Ph.D.
CE704 Análise Multivariada Aplicada a Pesquisa Jair Mendes Marques Jr, Dr. Sc.
CE711 Introdução à Simulação Ricardo Mendes Jr. Dr. Sc.
CE716 Probabilidade Estatística Matemática II Anselmo Chaves Neto, Dr. Sc.
CM705 Análise Numérica Neida M. P. Volpi, Dra. Sc.
CM707 Programação Linear Celso Carnieri, Dr. Eng.
CM704 Tópicos Avançados em Matemática para Engenharia Liliana M. Gramani Cumin, Dra. Sc.

Conjuntos de dados para a pesquisa

  1. Fazenda Mobasa (Municípios de Rio Negrinho e Doutor Ulises - SC)

  1. Fazenda Coodetec (Cascavel-PR)

Soja 98

Cronograma para 2007/2008

Data
Início Final Descrição das Atividades Status
02/01/08 15/01/08 Escrever o projeto de tese Concluído
16/01/08 20/01/08 Fazer revisão e correção ortográfica do projeto (1ª Versão) Concluído
22/01/08 06/02/08 Preparar slides do projeto para apresentação em seminário Slides Concluído
29/01/08 29/01/08 Apresentar seminário no LEG mostrando a primeira versão do projeto de tese Concluído
29/01/08 24/02/08 Fazer correções do projeto na fase pós-seminário (pré-defesa)Projeto Concluído
12/03/08 12/03/08 Qualificar o projeto junto ao programa de pós-graduação do CESEC Concluído
06/06/08 05/06/08 Artigo submetido a Acta Scientiarum (UEM) Concluído
16/06/08 16/06/08 Defesa da tese Concluído

Artigo relacionado à Tese

PREDIÇÃO ESPACIAL DO RENDIMENTO DE SOJA SOB INFLUÊNCIA DO ÍNDICE DE CONE COM MODELO GEOESTATÍSTICO BIVARIADO