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| Linha 1: | Linha 1: | ||
| ====== PROJETO TIDE UNIOESTE - 2008 ====== | ====== PROJETO TIDE UNIOESTE - 2008 ====== | ||
| - | {{: | + | ===== TIME ===== |
| + | * Edson Antonio Alves da Silva (UNIOESTE) | ||
| + | * Paulo Justiniano Ribeiro Jr. (UFPR) | ||
| + | * Eduardo Godoy de Souza (UNIOESTE) | ||
| + | * Ana Beatriz Tozzo Martina (UEM) | ||
| + | ====== ÁREA DE ESTUDO ====== | ||
| + | |||
| + | {{: | ||
| + | |||
| + | {{: | ||
| + | |||
| + | - Localização: | ||
| + | - Área: 13,2 ha | ||
| + | - Solo: Latossolo Roxo distrófico. | ||
| + | - Elevação: 650 m | ||
| + | - Cultura: Milho safrinha | ||
| + | - Ciclo fisiológico: | ||
| + | - Semeadura: | ||
| + | * Data: 25 a 30 de janeiro de 2004. | ||
| + | * Sistema: Plantio direto com espaçamento entre plantas de 0,20 m e entre linhas de 0,70 m. | ||
| + | - Colheita: | ||
| + | * Data: 30 de junho a 02 de julho de 2004. | ||
| + | * Densidade de monitoramento: | ||
| + | * Total de pontos coletados: 13.472. | ||
| + | - Resultados: | ||
| + | * Produtividade média: 5.328,0 kg ha< | ||
| + | * Desvio padrão: 1.169, | ||
| + | * Coeficiente de variação: 21,9 % | ||
| + | - Arquivo de dados | ||
| + | * {{: | ||
| + | |||
| + | ====== TEMA/ | ||
| + | * Um mapa temático é recurso importante para aplicação de conceitos de agricultura de precisção (AP) no gerenciamento das atividades agrícolas. | ||
| + | * Na elaboração de um mapa, a partir de metodologia geoestatística, | ||
| + | * Métodos de predição como inverso do quadrado da distância, krigagem e outros, produzem resultados equivalentes que precisam ser extensivamente e continuamente comparados. | ||
| + | * Os modelos de dependência espacial baseados em variogramas e correlogramas e os baseados nos dados (máxima verossimilhança e bayesiano) produzem resultados equivalentes que precisam ser extensivamente e continuamente comparados. | ||
| + | * Modelos multivariados são propostas válidas e viáveis na caracterização do comportamento espacial de variáveis agrícolas. | ||
| + | |||
| + | ====== OBJETIVOS ====== | ||
| + | * Classificar os dados por classes segundo os quantis 20, 40, 60, 80% | ||
| + | * Comparar o efeito do tamanho de amostras na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe. | ||
| + | * Comparar o efeito dos métodos MV, Bayes e Variográfico na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe. | ||
| + | * Comparar o efeito de modelo univariado e bivariado na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe. | ||
| + | * Comparar o efeito da krigagem e da simulação bayesiana com métodos não-geoestatísticos de predição na porcentagem de pontos estimados em cada intervalo de classe. | ||
