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 ====== CE-064: Introdução ao Machine Learning ====== ====== CE-064: Introdução ao Machine Learning ======
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><fc #FF0000>Atenção:</fc> O exame será dia 11/07 às 19h na sala CT04. Favor confirmar a presença até dia 09/07.
 +</fs>
 +</WRAP>
  
  
Linha 27: Linha 32:
 | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula3/master.html|Prática 3}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work2.html|Exemplo 3}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}|  | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula3/master.html|Prática 3}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work2.html|Exemplo 3}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}| 
 | Regularização |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularização.pdf|Aula 4}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ridge.html|Prática 4}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script.html|Exemplo 4}} |{{http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf| Regression shrinkage and selection via the lasso}}|  | Regularização |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularização.pdf|Aula 4}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ridge.html|Prática 4}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script.html|Exemplo 4}} |{{http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf| Regression shrinkage and selection via the lasso}}| 
-| Métodos de reamostragem |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Métodos de reamostragem.pdf|Aula 5}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/metodosDeReamostragem.html|Prática 5}} |  | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} |  +| Métodos de reamostragem |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Métodos de reamostragem.pdf|Aula 5}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/metodosDeReamostragem.html|Prática 5}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script1.html|Exemplo 5}}  | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} |  
-| Classificação |   | |  | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}|  +| Classificação |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Classificação.pdf|Aula 6}}    |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/pratica6.html|Prática 6}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work5.html|Exemplo 6}}  | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}|  
-| Support Vector Machines |   | |  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/learning-with-kernels.pdf|Learning with kernels}} |  +| Support Vector Machines |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Support Vector Machines.pdf|Aula 7}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work6.html|Prática 7}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/svm_ex.html|Exemplo 7}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/learning-with-kernels.pdf|Learning with kernels}} |  
-| Manipulação de textos e imagens |   | |  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} |  +| Métodos baseados em árvores |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Arvores.pdf|Aula 8}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula_-_Random_Forest.html|Prática 8}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script7.html|Exemplo 8}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/10.1.1.60.3232.pdf|An Empirical Comparison of Supervised 
-| Aprendizado não supervisionado |   | |  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} |  +Learning Algorithms}} | 
 +| Manipulação de textos e imagens |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Manipulando textos e imagens.pdf|Aula 9}}   | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Sabatina - Text Mining.rar|Prática 9}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work8.html|Exemplo 9}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} |  
 +| Aprendizado não supervisionado |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aprendizado não supervisionado.pdf|Aula 10}}   |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Não_supervisionado.rar|Prática 10}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Exercício 9 Aprendizado não supervisionado.html|Exemplo 10}}  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} |  
  
-  
  
 ===== Notas ===== ===== Notas =====
  
-   {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/sabatina1,2,3.pdf|Sabatina 1 2 e 3}} +   {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/sabatina_todas.pdf|Sabatinas}}
  
 +   * {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/final.pdf|Resultado final}}
  
  
Linha 73: Linha 79:
        * Análise de discriminante quadrática;        * Análise de discriminante quadrática;
        * Naive Bayes.        * Naive Bayes.
 +   - Support Vector Machines:
 +       * Maximal Margin Classifier;
 +       * Support vector Classifier;
 +       * Kernels.
    - Métodos baseados em árvores:    - Métodos baseados em árvores:
        * Árvores de decisão;        * Árvores de decisão;
Linha 78: Linha 88:
        * Bootstrap Aggregation (Bagging);        * Bootstrap Aggregation (Bagging);
        * Boosting.        * Boosting.
-   - Support Vector Machines: 
-       * Maximal Margin Classifier; 
-       * Support vector Classifier; 
-       * Kernels. 
    - Aprendizado não supervisionado:    - Aprendizado não supervisionado:
        * Análise de componentes principais;        * Análise de componentes principais;
        * K-means Clustering;        * K-means Clustering;
        * Hierarchical Clustering.         * Hierarchical Clustering. 
-   - Manipulação de textos e imagens.+    - Manipulação de textos e imagens.
  
  

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