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====== Artigo ======

===== Submissão =====

- **Título: ** Modelos Gaussiano Geoestatísticos Espaço-Temporais e Aplicações\\
PJ: alterar o título!
  - **Autores: **
    * [[pessoais:alexandre|Alexandre]]
    * [[pessoais:paulojus|Paulo Justiniano RIBEIRO JUNIOR]]
    * Ioannis Elmatzoglou
  - **Periódico: **
    *  [[http://www.fcav.unesp.br/RME/|Revista de Matemática e Estatística]], da UNESP
    * submetido em Dez/2006, revisão recebida em Fev/2007, aceito com alterações sugeridas -- status: em revisão
  - **Texto Submetido: **
    * {{pessoais:alexandre:artigo.pdf|}}Texto submetido para RME
  - **Primeira Revisão: **
    *{{pessoais:alexandre:revisao1.pdf|}}Revisão1 PDF
    *{{pessoais:alexandre:revisao1.tex|}}Revisão1 TEX
      - Figuras
       *{{pessoais:alexandre:krig1d.pdf|}}Krigagem 
       *{{pessoais:alexandre:predd.pdf|}}Predição

===== Parecer =====

- **Recomendação revisores/editor:  ** Ambos revisores //recomendam publicação após alterações//.
  - **Comentários revisores:  ** Ambos revisores //recomendam publicação desde que atendidas as sugestões apresentadas//.
    - colocar o artigo no formato da revista
    - verificar referências constantes no texto mas não listadas na lista de referências
  - **Revisor 1:**
    - // avaliação geral:// O artigo apresenta resultados promissores porém a metodologia deve ser mais explorada. Está fora do padrão da revista e deve ser reformulado. Nao apresenta conclusões e sim considerações finais. As ref. estão incompletas ou faltando. Gráficos precisam ser melhorados e bem definidos. Resumo fora do padrão.
    - // Alterações sugeridas:// As variáveis geoestatísticas são, em quase sua totalidade não Gaussianas. Apresentam valores discrepantes que tornam a sua distribuição assimétrica. Existe uma linha de pensamente iniciada por Journel, A.G. e C.H. Huijbregts (minin geostatistcs, Academic Press, 1978 que dizem que a distribuição não necessita ser gaussiana e sim simétrica. Entretanto outros autores como Goovaerts dizem o contrário. Seria interessante enriquecer o trabalho que os autores discutissem sobre o tema. Quais as consequência em usar tranformações caso a distribuição nao seja gaussiana. 
    - Mais sugestões enviadas no prórpio texto.
  - ** Revisor 2:**
    - O assunto é interessante, o trabalho está bem escrito, reunindo condições para ser publicada.
    - alterações sugeridas: seguem via malote

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Resumo da edição

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