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mestrado:ideias_iniciais [2007/01/17 13:58] – luzianemestrado:ideias_iniciais [2007/02/22 14:38] (atual) – luziane
Linha 3: Linha 3:
 === Alguns Dizeres === === Alguns Dizeres ===
  
-  * Trabalhar com dados de Morte Súbita em Citrus (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida,  +  * Trabalhar com dados de Morte Súbita dos Citros (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida,  
-nos levou a   modelagem dos dados usando o modelo autologístico.+nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico.
  
   * O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial,    * O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial, 
 foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972). foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972).
  
-  * Os dados analisados são avaliações feitas em um talhão de laranjeiras em 12 diferentes períodos de tempo. +  * A incidência da doença (MSC) foi avaliada em 12 diferentes períodos de tempo. 
-Com este tipo de dado, além da dependência espacial, pode-se capturar a dependência temporal da doença +Este tipo de dado, permite estudar, além da dependência espacial, a dependência temporal da doença 
 nas plantas. nas plantas.
  
Linha 19: Linha 19:
 por objetivos: por objetivos:
  
-  - Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente+ - Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente
 utilizado na modelagem de doenças de plantas; utilizado na modelagem de doenças de plantas;
  
-  - Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citrus+ - Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citros
 com incidência de MSC; com incidência de MSC;
  
-  - Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança,+ - Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança,
  Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov);  Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov);
  
-  - Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados.+ - Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados.
 As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem
-apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera.+apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera;
  
-  - Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no + - Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no 
-// software// estatístico R e usar as funções, adicionadas+// software// estatístico R. Usar as funções adicionadas
 no pacote Rcitrus, disponível para // download// em no pacote Rcitrus, disponível para // download// em
 http://www.est.ufpr.br/Rcitrus. http://www.est.ufpr.br/Rcitrus.

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