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mestrado:fomento [2007/06/06 14:23] luzianemestrado:fomento [2007/09/07 20:11] (atual) luziane
Linha 1: Linha 1:
-====== Novas Propostas para Dissertação ======+===== Novas Propostas para Dissertação =====
  
   ***Conversa Prof Paulo, Elias e Lu:   ***Conversa Prof Paulo, Elias e Lu:
Linha 14: Linha 14:
   -Documentar, com exemplos de aplicação, o MA Espaço-Temporal em html para o help do Rcitrus;   -Documentar, com exemplos de aplicação, o MA Espaço-Temporal em html para o help do Rcitrus;
   -Clarear a interpretabilidade dos coeficientes(betas) no tempo(único beta, múltiplos betas, beta flexível, offset,...)   -Clarear a interpretabilidade dos coeficientes(betas) no tempo(único beta, múltiplos betas, beta flexível, offset,...)
-  -desenho com valores de betas para diferentes avaliações, como se comportam, aleatório ou padrão?Como uma ferramenta de diagnóstico; +  -Gráfico com uma reta do valor de beta para o modelo em que ajusta um único beta, e pontos dos valores de betas para diferentes avaliações. Como se comportam esses pontos, aleatório ou padrão?Alguma relação com a incidência das avaliações? Usar como uma ferramenta de diagnóstico; 
-  -estudos de simulação; +  -quais estudos de simulação é preciso fazer;   
-   +  -"exaustão em se criar infinitas possibilidades de comb de cov nos dados de leprose e MSC"; 
-  -exaustão em se criar infinitas possibilidades de comb de cov nos dados de leprose e MSC;+    _(cov de viz dif's ordens, tempo (lags), infromação) 
 + 
 +  * Algumas idéias da estrutura (dissertação): 
 +  -Desenvolver a parte metodológica, estudos de simulação, descrição teórica do modelo; 
 +  -Desenvolver a parte da aplicabilidade do modelo em conjuntos de dados de citros; 
 +  -Parte bibliográfica - modelos espaço-temporal, dados espaciais em dois grandes campos; 
 +  -Exemplo de análise descritiva do padrão espacial nos dados presente nos resíduos; 
 +  -Das cov: 
 +  _transformações log/raiz nas covs, relação não linear; dependência temporal; peso para diferentes espaçamentos entre as avaliações; entre os modelos gerados, optar pelo que maximiza a verossimilhança; qualidade de ajuste dos modelos  
 +  

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