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 Materiais do curso: Materiais do curso:
   * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial    * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial 
-  * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas -- última versão 10/01/2007, 09:45 AM)+  * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas) 
 +  * {{disciplinas:pdf:rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia
   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]].   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]].
   * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR''    * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR'' 
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       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]
       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]
 +    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 3|Exercícios]]
  
 === Semana 4 (23-24/01)=== === Semana 4 (23-24/01)===
     * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)     * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)
     * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''.      * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. 
 +    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 4|Exercícios]]
  
 === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) === === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) ===
-    * Teóricas:    +    * Teóricas: Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados ([[disciplinas:verao2007:semana5|veja os arquivos utilizados e editados]]) 
-    * Práticas:+    * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]]. 
 +      - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível 
 +      - simule um conjunto de dados de um GLGM 
 +      - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //MCMC-likelihood// 
 +      - idem para inferência a predição Bayesianas 
 +    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 5|Exercícios]]
  
 === Semana 6 === === Semana 6 ===
-    * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais.  +    * Teóricas: Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8).  
-    * Práticas:+    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.
  
 === Semana 7 === === Semana 7 ===
-    * Teóricas: Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas +    * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''aRT''     
-    * Práticas:+    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.
  
 +===== Avaliação =====
 +  * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas:verao2007:avalia|avaliação do curso]]
  
 ===== Bibliografia ===== ===== Bibliografia =====
 [[disciplinas:verao2007:bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos. [[disciplinas:verao2007:bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.
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 ===== Espaço Aberto ===== ===== Espaço Aberto =====
-[[disciplinas:verao2007:aberto|Página aberta]] a edição para participantes do curso.+[[disciplinas:verao2007:aberto|Página aberta]] à edição pelos participantes do curso.
  
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