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* os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http:// | * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http:// | ||
* os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http:// | * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http:// | ||
- | === Semana 1 === | + | === Semana 1 (03-04/ |
* Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: | * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: | ||
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- | === Semana 2 === | + | === Semana 2 (9-11/01)=== |
* Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | ||
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Linha 35: | Linha 36: | ||
* [[disciplinas: | * [[disciplinas: | ||
- | === Semana 3 === | + | === Semana 3 (16-18/01)=== |
* Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6) | * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6) | ||
* Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (// | * Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (// | ||
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+ | * [[disciplinas: | ||
- | === Semana 4 === | + | === Semana 4 (23-24/01)=== |
* Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | ||
* Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote '' | * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote '' | ||
+ | * [[disciplinas: | ||
- | === Semana 5 === | + | === Semana 5 (30-31/01 e 01/ |
- | * Teóricas: | + | * Teóricas: |
- | * Práticas: | + | * Práticas: |
+ | - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível | ||
+ | - simule um conjunto de dados de um GLGM | ||
+ | - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via // | ||
+ | - idem para inferência a predição Bayesianas | ||
+ | * [[disciplinas: | ||
=== Semana 6 === | === Semana 6 === | ||
- | * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos | + | * Teóricas: |
- | * Práticas: | + | * Práticas: Análise |
+ | |||
+ | === Semana 7 === | ||
+ | * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote '' | ||
+ | * Práticas: | ||
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+ | ===== Avaliação ===== | ||
+ | * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas: | ||
===== Bibliografia ===== | ===== Bibliografia ===== | ||
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===== Espaço Aberto ===== | ===== Espaço Aberto ===== | ||
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