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 ===== Conteúdo (sujeito a ajustes durante o curso) =====
-No que se segue //Capítulos// se refere ao livro texto do curso (Diggle & Ribeiro, 2007).
+No que se segue //Capítulos// se refere ao livro texto do curso ([[http://www.springer.com/west/home/generic/search/results?SGWID=4-40109-22-173660039-0|Diggle & Ribeiro, 2007]]).
 Veja aqui o {{disciplinas:verao2007:toc.txt|Índice}} de conteúdo deste texto.
 Materiais do curso:
   * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial
-  * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas -- última versão 10/01/2007, 09:45 AM)
+  * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas)
+  * {{disciplinas:pdf:rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia
   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]].
   * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR''
-=== Semana 1 ===
+=== Semana 1 (03-04/01) ===
     * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)
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-=== Semana 2 ===
+=== Semana 2 (9-11/01)===
     * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3)
       - {{disciplinas:r:chapter2.r|Arquivo com os comandos}} utilizados no Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro (2007)
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     * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 2|Exercícios]]
-=== Semana 3 ===
+=== Semana 3 (16-18/01)===
     * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6)
-    * Práticas: O bojetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visete o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//krigagem//)
+    * Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//krigagem//)
       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]
       - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]
-=== Semana 4 ===
+    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 3|Exercícios]]
-    * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos (Capítulo 7)
-    * Práticas:
+=== Semana 4 (23-24/01)===
-=== Semana 5 ===
+    * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)
-    * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais
+    * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''.
-    * Práticas:
+    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 4|Exercícios]]
+=== Semana 5 (30-31/01 e 01/02) ===
+    * Teóricas: Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados ([[disciplinas:verao2007:semana5|veja os arquivos utilizados e editados]])
+    * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]].
+      - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível
+      - simule um conjunto de dados de um GLGM
+      - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //MCMC-likelihood//
+      - idem para inferência a predição Bayesianas
+    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 5|Exercícios]]
 === Semana 6 ===
-    * Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas
+    * Teóricas: Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8).
-    * Práticas:
+    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.
+=== Semana 7 ===
+    * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''aRT''
+    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.
+===== Avaliação =====
+  * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas:verao2007:avalia|avaliação do curso]]
 ===== Bibliografia =====
 [[disciplinas:verao2007:bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.
 ===== Espaço Aberto =====
-[[disciplinas:verao2007:aberto|Página aberta]] a edição para participantes do curso.
+[[disciplinas:verao2007:aberto|Página aberta]] à edição pelos participantes do curso.
 ===== Links =====

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