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--- disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/05/30 20:34] – paulojus
+++ disciplinas:mcie-2019-01:historico [2019/06/21 16:14] (atual) – [section 2] wbonat
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 |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula |
 |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! |
+|04/06 Ter |(PJ) Sem aula do curso para que interessados possam seguir a apresentação de convidado da disciplina de TRI Prof. Barbetta (multimídia) |  |
+|06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula.  |
+|11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 |  |
+|13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão. |[[#12/06|Ver abaixo]]  |
+|18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ |  {{ :disciplinas:mcie-2019-01:notas.pdf | Notas provas 1 e 2 (FINAL 02/07/2019)}} |
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 === 30/03 ===
-  - Considere a reparametrização <m>\phi = P[X > 4 || \theta]</m>
+  - Considere a densidade e os dados vistos no script da aula, a parametrização de <m>\theta</m> e a reparametrização <m>\phi=P[X>4]</m>
-    - Obter o gráfico da verossimilhança de phi
+    - Obter o gráfico da verossimilhança, log-verossimilhança, verossimilhança relativa e deviance de <m>\phi</m>
-    - Obter
+    - Obter intervalos de confiança:
+      - a partir de intervalos de <m>\theta</m>
+      - a partir de intervalos aproximados de <m>\theta</m>
+      - pelo método delta
+      - a partir da verossimilhança de <m>\phi</m>
+      - a partir da aproximação da verossimilhança de <m>\phi</m>
+    - Fazer um estudo de simulação apra comparar a cobertura de diferentes tipos de intervalo para <m>\phi</m>
+=== 12/06 ===
+  - Slides vistos em aula:
+    - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/sinape2012/03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]]
+    - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/Poisson.R|Script para modelo Poisson]]

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