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| |02/05 Qui |(WB) Álgebra Linear | Ver Slides {{ :disciplinas:algebra.pdf |Álgebra linear}} | | |02/05 Qui |(WB) Álgebra Linear | Ver Slides {{ :disciplinas:algebra.pdf |Álgebra linear}} | |
| |07/05 Ter |(WB) Prova | {{ :disciplinas:mcie-2019-01:prova1.pdf | Notas }} | | |07/05 Ter |(WB) Prova | {{ :disciplinas:mcie-2019-01:prova1.pdf | Notas }} | |
| |09/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições | Ver Slides {{ :disciplinas:lineareq.pdf |Sistemas Lineares }} | | |09/05 Qui |(WB) Sistemas lineares e decomposições | Ver Slides {{ :disciplinas:lineareq.pdf |Sistemas Lineares }} | |
| |14/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições + Tutorial III | [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialIII.html|Tutorial III]] | | |14/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições + Tutorial III | [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialIII.html|Tutorial III]] | |
| |16/05 Ter |(WB) Diferenciação Numérica | {{ :disciplinas:numericalderint.pdf |Diferenciação Numérica }} | | |16/05 Qui |(WB) Diferenciação Numérica | {{ :disciplinas:numericalderint.pdf |Diferenciação Numérica }} | |
| |16/05 Ter |(WB) Integração Numérica | {{ :disciplinas:numericalintegration.pdf | Integração Numérica }} e [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialIV.html|Tutorial IV]] | | |16/05 Qui |(WB) Integração Numérica | {{ :disciplinas:numericalintegration.pdf | Integração Numérica }} e [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialIV.html|Tutorial IV]] | |
| |21/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear | {{ :disciplinas:otimizacao.pdf |Otimização Numérica }} | | |21/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear | {{ :disciplinas:otimizacao.pdf |Otimização Numérica }} | |
| |23/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear + Tutorial V | [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialV.html|Tutorial V]] | | |23/05 Qui |(WB) Métodos de Otimização não-linear + Tutorial V | [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialV.html|Tutorial V]] | |
| | |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula | |
| | |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! | |
| | |04/06 Ter |(PJ) Sem aula do curso para que interessados possam seguir a apresentação de convidado da disciplina de TRI Prof. Barbetta (multimídia) | | |
| | |06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula. | |
| | |11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros: ortogonalidade, região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 | | |
| | |13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão. |[[#12/06|Ver abaixo]] | |
| | |18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ | {{ :disciplinas:mcie-2019-01:notas.pdf | Notas provas 1 e 2 (FINAL 02/07/2019)}} | |
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| - Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores | - Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores |
| - Estabelecer a relação entre o ponto de corte da verossimilhança relativa, nṕumero de "caras" (ver exercício 02 de 21/03) e o definido pela aproximação assintótica, baseado em quantil da chi-quadrado | - Estabelecer a relação entre o ponto de corte da verossimilhança relativa, nṕumero de "caras" (ver exercício 02 de 21/03) e o definido pela aproximação assintótica, baseado em quantil da chi-quadrado |
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| | === 30/03 === |
| | - Considere a densidade e os dados vistos no script da aula, a parametrização de <m>\theta</m> e a reparametrização <m>\phi=P[X>4]</m> |
| | - Obter o gráfico da verossimilhança, log-verossimilhança, verossimilhança relativa e deviance de <m>\phi</m> |
| | - Obter intervalos de confiança: |
| | - a partir de intervalos de <m>\theta</m> |
| | - a partir de intervalos aproximados de <m>\theta</m> |
| | - pelo método delta |
| | - a partir da verossimilhança de <m>\phi</m> |
| | - a partir da aproximação da verossimilhança de <m>\phi</m> |
| | - Fazer um estudo de simulação apra comparar a cobertura de diferentes tipos de intervalo para <m>\phi</m> |
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| | === 12/06 === |
| | - Slides vistos em aula: |
| | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/sinape2012/03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]] |
| | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/Poisson.R|Script para modelo Poisson]] |
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