Diferenças
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| disciplinas:lce5715-2016 [2016/09/15 17:53] – paulojus | disciplinas:lce5715-2016 [2016/11/18 12:10] (atual) – paulojus | ||
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| Linha 84: | Linha 84: | ||
| ===== Histórico das aulas ===== | ===== Histórico das aulas ===== | ||
| - | ^Dia ^Conteúdo ^Materiais ^Comentário ^ | + | ^Dia ^Conteúdo ^Materiais ^Comentário |
| - | |12/08 |Apresentação do curso, professores e participantes. Introdução ao uso do programa R |{{: | + | |12/08 |Apresentação do curso, professores e participantes. Introdução ao uso do programa R |{{: |
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| - | | | | | | | + | |16/09 |Inferência com verossimilhança |
| + | |07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|{{: | ||
| + | | | | | | | | ||
| + | |18/11 |Modelos de efeitos Aleatórios |{{: | ||
| + | |||
| + | === 16/09 === | ||
| + | * Considere a distribuição exponencial | ||
| + | * Simular um conjunto de (15) dados | ||
| + | * Obter gráficos de verossimilhança, | ||
| + | * Obter em cada caso IC's | ||
| + | * assintóticos para parametrição usada | ||
| + | * assintóticos de uma transformação transformados diretamente para outra | ||
| + | * assintóticos de uma transformação transformados | ||
| + | * por corte na função deviance (ou alguma outra) | ||
| + | * por corte na função deviance (ou alguma outra) e diretamente transformado para outra parametrização | ||
| + | * Fixar um valor arbitrátio e fazer testes da razão de verossimilhança, | ||
| + | * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros, | ||
| + | * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os " | ||
| + | * Alguns scripts: | ||
| + | * {{: | ||
| + | * {{: | ||
| + | * {{: | ||
| + | |||
| + | === 08/10 === | ||
| + | - scripts mostrados em aula | ||
| + | - {{: | ||
| + | - {{: | ||
| + | - {{: | ||
| + | |||
| + | === 18/11 === | ||
| + | - Simular dados do processo de Poisson homogêneo e não homogêneo e escrever e rodar funções de verossimilhança ppara estimar parâmetros | ||
| + | - Fazer passo a passo o modelo de regressão com efeitos eleatórios gaussiana, derivando a expressão da verossimilhança (marginal/ | ||
| + | - no modelo de regressão simples com intercepto aleatório | ||
| + | - no modelo mmais geral (estrutura matricial < | ||
| + | - Script do {{: | ||
| + | - extender o modelo do script para estrutura de regressão linear simples na média | ||
| ===== Espaço Aberto ===== | ===== Espaço Aberto ===== | ||
