Você está aqui: start » disciplinas » lce5715-2014

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anteriorRevisão anterior
Próxima revisão		Revisão anterior
disciplinas:lce5715-2014 [2014/10/31 14:26] – clobosdisciplinas:lce5715-2014 [2014/11/14 22:05] (atual) – clobos
Linha 81: Linha 81:
   - (17 de Outubro) Exercícios sobre o comando integrate() do R com a distribuição Exponencial, Normal e Poisson. Cálculo de integrais conhecidas, probabilidades acumuladas. Comparamos as funções do R com o comando integrate(). Foram estudadas algumas ideias de como construir o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com efeito aleatório normal e o modelo Poisson com efeito aleatório normal, tudo isso usando o comando integrate do R.   - (17 de Outubro) Exercícios sobre o comando integrate() do R com a distribuição Exponencial, Normal e Poisson. Cálculo de integrais conhecidas, probabilidades acumuladas. Comparamos as funções do R com o comando integrate(). Foram estudadas algumas ideias de como construir o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com efeito aleatório normal e o modelo Poisson com efeito aleatório normal, tudo isso usando o comando integrate do R.
   - (24 de Outubro) Exercícios sobre Quadratura de Gauss Hermite usando as funções ghq (library(glmmML)) e gauss.quad (library(statmod)) do R. Cálculo de integrais conhecidas. Comparamos a Quadratura de Gauss Hermite com o comando integrate() do R. Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório.     - (24 de Outubro) Exercícios sobre Quadratura de Gauss Hermite usando as funções ghq (library(glmmML)) e gauss.quad (library(statmod)) do R. Cálculo de integrais conhecidas. Comparamos a Quadratura de Gauss Hermite com o comando integrate() do R. Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório.  
-  - (31 de Outubro) Estudo sobre as distribuições Birnbaum-Saunders, Gumbel, Slash, Pareto e Gaussiana Inversa +  - (31 de Outubro) Estudo sobre as distribuições Birnbaum-Saunders, Gumbel, Slash, Pareto e Gaussiana Inversa. 
-  - (7 de Novembro) +  - (7 de Novembro) Apresentação de seminários. 
-  - (14 de Novembro) +  - (14 de Novembro) Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório usando a aproximação de Laplace. 
-  - (21 de Novembro) +  - (21 de Novembro) Não haverá aula.  
-  - (28 de Novembro) +  - (28 de Novembro) Curso Geert (Modelos Mistos). 
-  - (5 de Dezembro)+  - (5 de Dezembro) Seminários.
    
  

QR Code
QR Code disciplinas:lce5715-2014 (generated for current page)