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disciplinas:ce718:historico2011 [2011/06/09 14:53] paulojusdisciplinas:ce718:historico2011 [2012/02/03 02:03] (atual) – [section 1] paulojus
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 |07/06 |Simulação: exemplos de estimação de <m>pi</m> e códigos dos participantes. Relações com métodos de simulação para inferência estatística. Simulação de v.a: v.a. discretas, discretização de distribuições contínuas e discretização com interpolação linear. Simulação direta por transformada integral de probabilidades <m>F^{-1}(u)</m>. Amostragem por rejeição. Introdução e integração Monte Carlo. | Comparar a performance e eficiência das rotinas de estimação de <m>pi</m>. Fundamentar por argumentos de probabilidades o ex da agulha de Buffon. Mostrar o por que (fundamentação) a amostragem por rejeição funciona. Escrever programas/funções para gerar v.a. contínua pelos diferentes métodos.  Preparar o tópico de métodos de integração: aproximações (Simpson, Q.G., Laplace, etc)  e integração Monte Carlo. Preparar exemplos com cada um resolvido pelos diferentes métodos. | |07/06 |Simulação: exemplos de estimação de <m>pi</m> e códigos dos participantes. Relações com métodos de simulação para inferência estatística. Simulação de v.a: v.a. discretas, discretização de distribuições contínuas e discretização com interpolação linear. Simulação direta por transformada integral de probabilidades <m>F^{-1}(u)</m>. Amostragem por rejeição. Introdução e integração Monte Carlo. | Comparar a performance e eficiência das rotinas de estimação de <m>pi</m>. Fundamentar por argumentos de probabilidades o ex da agulha de Buffon. Mostrar o por que (fundamentação) a amostragem por rejeição funciona. Escrever programas/funções para gerar v.a. contínua pelos diferentes métodos.  Preparar o tópico de métodos de integração: aproximações (Simpson, Q.G., Laplace, etc)  e integração Monte Carlo. Preparar exemplos com cada um resolvido pelos diferentes métodos. |
 |14/06 |Integração: aproximações numéricas e de Monte Carlo. Amostragem por importância. Aplicações em modelos estatísticos | | |14/06 |Integração: aproximações numéricas e de Monte Carlo. Amostragem por importância. Aplicações em modelos estatísticos | |
 +|21/06 |Integração: Aproximação de Laplace e aplicações. Inferência por aproximação de integrais em modelos hierárquicos/efeitos aleatórios |{{:disciplinas:ce718:gaussquad.r|Script de PJ}} sobre quadraturas e um desafio! Completar o script nas partes indicadas (e pensem em outros exemplos, situacoes etc). |
 +| |aulas continuaram mas deixamos de atualizar esta página... | |
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