====== CE-709 1o trimestre de 2009 ======


^Dia  ^Conteúdo^Atividades ^Computacional ^
|12/03 |Introdução ao curso.\\ Princípios de Inferência por verossimilhança |Preparar uma apresentação do conteúdo do Cap.1 de Azzalini|Ver abaixo |
|19/03 |Teoria de verossimilhança para modelos com um parâmetro | | |
|26/03 |Revisão estudos e discussão dos participantes | | |
|02/04 |estimação numérica: Newton-Rapson, Testes de hipótese sob o ponto de vista de verossimilhança. Introdução a problemas com mais de um parâmetro | | |
|09/04 |Problemas com múltiplos parâmetros. Função de verossimilhança e inferência. Aproximação quadrática. IC's aproximados e pela verossimilhança. Relações entre inferências: veros. relativa, <m>chi^2</m>, AIC e BIC. Perfis de verossimilhança: motivação e intuição. Uma discussão dos algorítimos implementados de Newton-Rapson|(i) Escrever resumo de resultados da função Gama\\ (ii) estudar procedimentos numéricos para uso no Newton-Rapson em casos em que U e I não são disponíveis analiticamente (iii) obter gráficos de contorno de verossimilhanças de dois parâmetros colocando no memso gráfico os contornos originais e da aproximação quadrática \\ (iv) obter para diferentes modelos multiparamétricos gráficos comparativos de verossimilhanças condicionais (ficando o(s) outro(s) parâmetro(s) no MLE) e perfis de verossimilhança (ver exercícios em listas complementares) |Programar o Newton-Rapson com exemplos para diferentes distribuições. |
|16/04 |Discussão sobre os exercícios das listas adicionais do curso | | |
| AS AULAS CONTINUARAM MAS DEIXAMOS DE ATUALIZAR ESTA PÁGINA...| 

==== Atividades Computacionais ====
  - para 12/03: 
    - reproduzir e fornecer código R para todas as figuras do Cap 1 de Azzalini
    - escrever uma função em R que faça o gráfico da função de verossimilhança:
      * para uma distribuição de Poisson,
      * para a distribuição binomial,
      * para distribuição exponencial,
      * para distribuição de pareto (fixar <m>x_{0} = 5</m>),
      * para distribuição normal com <m>sigma^2 = 1</m> fixo.
  -  para 09/04
     - Programar algorítio de Newton-Rapson para os seguintes casos:
      * distribuição de Poisson,
      * distribuição binomial,
      * distribuição exponencial,
      * distribuição normal com variância conhecida
      * distribuição gamma
     - Obter IC e testes de hipóteses para
      * distribuição exponencial
      * distribuição de Poisson
      * distribuição normal com variancia igual a 1
      * parâmetros de regressão (<latex>\beta_0</latex> e <latex>\beta_1</latex>)
  - para 16/04
      * preparar aula sobre verossimilhança perfilhada
      * começar a resolver as listas adicionais incluindo soluções computacionais.
      * refletir sobre os conceitos envolvidos e a "mensagem" de todos os exercícios das listas adicionais (mesmo que nao completamente resolvidos)  

==== Material ====

[[https://dl.dropbox.com/u/55836438/Material_LEG.zip|Material inicial]]:
  * Azzalini, capítulo 1
  * MATH 350, capítulos 1 e 2

==== Exercícios relacionados aos materiais do curso ====
  - {{:disciplinas:ce709:lista_exercicios_1_math_350_.tex| Lista 1}}
  - {{:disciplinas:ce709:lista_exercicios_2_math_350_.tex| Lista 2}}
  - {{:disciplinas:ce709:lista_exercicios_3_math_350_.tex| Lista 3}}
  - {{:disciplinas:ce709:lista_exercicios_4_math_350_.tex| Lista 4}}

==== Exercícios adicionais ====
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik01.rnw| Lista adicional 01}} (com exemplo de solução)
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik02.tex| Lista adicional 02}}
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik03.tex| Lista adicional 03}}
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik04.tex| Lista adicional 04}}
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik05.rnw| Lista adicional 05}} (com exemplo de solução)
  - {{:disciplinas:ce709:exercicioslik06.tex| Lista adicional 06}}

==== Atividades adicionais ====
  - [[disciplinas:ce709:add1|Post da r-help]]