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disciplinas:ce225-2012-02 [2013/02/27 17:44] – paulojus | disciplinas:ce225-2012-02 [2013/03/19 18:38] (atual) – paulojus | ||
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- **exercicios** | - **exercicios** | ||
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- | - Lista 2 (para dia 21/12) | + | - [[disciplinas: |
- | * Considere o modelo de regressão linear generalizado e obtenha: | + | - [[disciplinas:ce225-2012-02:listas# |
- | * função escore de beta | + | |
- | * a matriz de informação de fisher de beta | + | |
- | * as equações do algoritmo iterativo IWLS para estimar beta | + | |
- | * Encontre W_{i,i} e u_i na k-esima iteração do algoritmo IWLS considerando os seguintes MLG: | + | |
- | * Normal com ligação canônica | + | |
- | * Normal com ligação log | + | |
- | * Gamma com ligação canônica | + | |
- | * Gamma com ligação log | + | |
- | * Poisson com ligação canônica | + | |
- | * Poisson com ligação identidade | + | |
- | * Bernoulli com ligação canônica | + | |
- | * Use as equações encontradas nos ítens anteriores, considere que x é uma covariável cujos valores são: 11 14 14 14 15 17 18 21 23 23 24 25 28 28 29 considere também que y é a variável de interesse cujos valores são: 2 8 5 1 1 3 4 4 6 4 7 4 7 8 8 e estime um modelo de regressão considerando as seguintes distribuições e ligações | + | |
- | * Gamma com ligação canônica | + | |
- | * Gamma com ligação log | + | |
- | * Poisson com ligação canônica | + | |
- | * Poisson com ligação identidade | + | |
- | * Normal com ligação log | + | |
- **Horários** de atendimento do professor : segundas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), | - **Horários** de atendimento do professor : segundas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), | ||