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-^ ^^^ T & S ^^ C & D ^^ P ^+^ ^^^ T & S ^ C & D ^ P ^ 
-^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Leitura ^ Exercícios ^ Leitura ^ Exercícios +^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Leitura ^ Leitura ^  
-^Introdução ^^^^^^^^^ +^Introdução ^^^^^^ 
-| 19/03 | PC-17 | Modelo Linear. Método dos mínimos quadrados. |   |  |  | || |   +| 19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. |     
-| 21/03 | PC-17 | Método da máxima verossimilhança. |  | | | | +| 21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. |  | 
-| 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança |    |  | || |  +| 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança |   |   
 +| 28/03 | PC-17 | Família exponencial | 5-10 | 2-7 | 4-7| 
 +| 02/04 | PC-17 | Revisão do algoritmo de Newton-Raphson: caso Normal | |  
 +^Introdução aos Modelos Lineares Generalizados ^^^^^^ 
 +| 04/04 | PC-17 | Modelos lineares generalizados, função de verossimilhança de MLG. | 11-26 | 13-34 | 7-12| 
 +| 09/04 | PC-17 | Função escore, informação de fisher em MLG. Estatisticas suficientes. | 27-32 | 35-36 | 20-24| 
 +| 16/04 | PC-17 | Exemplo com regressão Bernoulli com ligação canônica. |  | | | 
 +| 18/04 | Labest | Algoritmo de Fisher caso normal [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/fisherNormal.R|aqui]] |  |  | | 
 +| 23/04 | Labest | Regressão Bernoulli com ligação logística. [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/bernoulli.R|aqui]] [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/contasmat.R|veja também]]|  |  | |
  
  

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