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 | 13/04  |(PJ) Idéias básicas sobre modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano)  | [[#13/04|Ver abaixo]] | | 13/04  |(PJ) Idéias básicas sobre modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano)  | [[#13/04|Ver abaixo]] |
 | 15/04  |Idéias básicas sobre modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano) (cont)  | [[#15/04|Ver abaixo]] | | 15/04  |Idéias básicas sobre modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano) (cont)  | [[#15/04|Ver abaixo]] |
 +| 20/04  |Discussão e scripts de análise com modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano) - explorando simulações condicionais | |
 +| 22/04  |Discussão e scripts de análise com modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano) - variogramas e métodos de estimação  | |
 +| 27/04  |Discussão e scripts de análise com modelagem e predição geoestatística (modelo linear/Gaussiano) - escolha de modelos e predição com covariáveis  | [[#27/04|Ver abaixo]] |
 +| 04/05  |Análise Bayesiana de modelos geoestatísticos  | [[#04/05|Ver abaixo]] |
 +
  
  
Linha 101: Linha 106:
 Por exemplo: mapa da P[Y > 1] , mapa de quantis etc Por exemplo: mapa da P[Y > 1] , mapa de quantis etc
  
 +=== 27/04 ===
 +  - Escolha de modelos
 +    - {{:disciplinas:ce097-2015-01:modelos-pr.r|Análise dos dados de precipitação no Paraná}}
 +    - {{:disciplinas:ce097-2015-01:modelo-ca20.r|Dados Ca20}}
 +  - {{:disciplinas:ce097-2015-01:krigacamg.r|Uma análise mais completa com dados de ctc}} 
  
 /* Análises espaciais de propriedades de 1a e 2a ordem - suavização e padrões de dependência espacial. * /* Análises espaciais de propriedades de 1a e 2a ordem - suavização e padrões de dependência espacial. *
Linha 106: Linha 116:
 /* |   |Introdução a geoestatística. Interpolação por krigagem. Propriedades do processo e variograma teórico. O modelo geoestatístico básico. Estimação de parâmetros (verossimilhança e por variogramas). Representação e visualização de resultados.  | * /* |   |Introdução a geoestatística. Interpolação por krigagem. Propriedades do processo e variograma teórico. O modelo geoestatístico básico. Estimação de parâmetros (verossimilhança e por variogramas). Representação e visualização de resultados.  | *
  
 +=== 04/05 ===
 +  - Exemplo com dados de salinidade
 +    - {{:disciplinas:ce097-2015-01:sal.r|arquivos de comandos}}
 +    - {{:disciplinas:ce097-2015-01:sal.dat|arquivo de dados}}
 +  - Efetue análises Bayesiana de algum outro conjunto de dados (visto no curso ou outro)

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