Diferenças
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| disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/10/25 18:53] – paulojus | disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/29 20:10] (atual) – paulojus | ||
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| | 09/10 Qui |Discussão/ | | 09/10 Qui |Discussão/ | ||
| | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[# | | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[# | ||
| - | | 24/10 Qui | | | | | + | | 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[# |
| + | | 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada: | ||
| + | | 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). '' | ||
| + | | 06/11 Ter |Introdução às árvores. | ||
| + | | 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/ | ||
| + | | 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar) | ||
| + | | 15/11 Qui |Feriado. | ||
| + | | 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar, continuação) | ||
| + | | 22/11 Qui |Fundamentos de regressão heterocedástica (estrutural e correção de erros padrão) e regressão quantílica | ||
| + | | 27/11 Ter |Prova: modelos de efeitos aleatórios | ||
| + | | 29/11 Qui |Introdução aos modelos não lineares. | ||
| + | |slides}}\\[[http:// | ||
| + | | 03/12 Seg |Prova: árvores, modelos heterocedásticos, | ||
| === 31/07 === | === 31/07 === | ||
| Linha 171: | Linha 184: | ||
| - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios. | - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios. | ||
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| + | - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. | ||
| + | - Ajustar modelos aos dados simulados usando a '' | ||
| + | - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) | ||
| + | - **Desafio**: | ||
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