Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anteriorRevisão anteriorPróxima revisão | Revisão anterior | ||
| disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/10/10 17:44] – paulojus | disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/29 20:10] (atual) – paulojus | ||
|---|---|---|---|
| Linha 36: | Linha 36: | ||
| | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | | | | | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | | | | ||
| | 09/10 Qui |Discussão/ | | 09/10 Qui |Discussão/ | ||
| - | | 11/10 Qui | | | | | + | | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[# |
| + | | 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[# | ||
| + | | 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada: | ||
| + | | 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). '' | ||
| + | | 06/11 Ter |Introdução às árvores. | ||
| + | | 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/ | ||
| + | | 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar) | ||
| + | | 15/11 Qui |Feriado. | ||
| + | | 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar, continuação) | ||
| + | | 22/11 Qui |Fundamentos de regressão heterocedástica (estrutural e correção de erros padrão) e regressão quantílica | ||
| + | | 27/11 Ter |Prova: modelos de efeitos aleatórios | ||
| + | | 29/11 Qui |Introdução aos modelos não lineares. | ||
| + | |slides}}\\[[http:// | ||
| + | | 03/12 Seg |Prova: árvores, modelos heterocedásticos, | ||
| === 31/07 === | === 31/07 === | ||
| Linha 161: | Linha 175: | ||
| === 09/10 === | === 09/10 === | ||
| + | - {{ : | ||
| + | - {{: | ||
| + | |||
| + | === 22/10 === | ||
| + | Simular dados para cada uma das situações a seguir. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. | ||
| + | - Simular dados do modelo para grupos de observações, | ||
| + | - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto aleatório. | ||
| + | - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios. | ||
| + | |||
| + | === 24/10 === | ||
| + | - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. | ||
| + | - Ajustar modelos aos dados simulados usando a '' | ||
| + | - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) | ||
| + | - **Desafio**: | ||
| + | |||
| + | === 07/11 === | ||
| + | - {{ : | ||
| + | === 22/11 === | ||
| + | - {{ : | ||
| + | - [[http:// | ||
| + | - {{ : | ||
| + | === 27/11 === | ||
| + | - {{ : | ||
| + | - {{ : | ||
