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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/09/27 20:52] – paulojusdisciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/29 20:10] (atual) – paulojus
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 | 20/08 Qui |Estimação em efeitos aleatórios. Obtenção das expressões. Estimação por verossimilhança e métodos numéricos. | |  |  | 20/08 Qui |Estimação em efeitos aleatórios. Obtenção das expressões. Estimação por verossimilhança e métodos numéricos. | |  | 
 | 27/08 Ter |Não houve aula. | |  |  | 27/08 Ter |Não houve aula. | |  | 
-| 29/08 Qui | | |  | +| 29/08 Qui |Computação em modelos de efeitos aleatórios | |[[#29/09|Ver abaixo]]  | 
 | 02/10 Ter |SIEPE - dia não letivo  | |  |  | 02/10 Ter |SIEPE - dia não letivo  | |  | 
 | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | |  |  | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | |  | 
 +| 09/10 Qui |Discussão/interpretação do artigo de Singer et. al.  | |[[#09/10|Ver abaixo]]  | 
 +| 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#22/10|Ver abaixo]]  | 
 +| 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#24/10|Ver abaixo]]   | 
 +| 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada: discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | |   | 
 +| 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''glmmPQL()'' e ''glmer()'' | |   | 
 +| 06/11 Ter |Introdução às árvores.  |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#07/11|Ver abaixo]]     | 
 +| 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/gamlss, ..._   | 
 +| 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar)   |  |[[#13/11|Ver abaixo]]     | 
 +| 15/11 Qui |Feriado.  | |     | 
 +| 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar, continuação)   |  |     | 
 +| 22/11 Qui |Fundamentos de regressão heterocedástica (estrutural e correção de erros padrão) e regressão quantílica   |  |[[#22/11|Ver abaixo]]      | 
 +| 27/11 Ter |Prova: modelos de efeitos aleatórios   |  |     | 
 +| 29/11 Qui |Introdução aos modelos não lineares.  |{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mrnl2013/slides.pdf
 +|slides}}\\[[http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/3reg-nao-linear.html|Exemplo]]  |     | 
 +| 03/12 Seg |Prova: árvores, modelos heterocedásticos, regressão quantílica, modelos não lineares   |  |     | 
 +
  
 === 31/07 === === 31/07 ===
Linha 114: Linha 130:
   - Explorar detalhadamente {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}}   - Explorar detalhadamente {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}}
      
-=== 11/08 ==+=== 11/09 ==
   - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu    - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu 
  
-=== 13/08 ==+=== 13/09 ==
   - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula.    - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. 
   - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos    - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos 
   - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula   - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula
  
-=== 18/08 ==+=== 18/09 ==
   - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado.    - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado. 
   - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos    - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos 
   - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo.   - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo.
  
-=== 18/08 ==+=== 18/09 ==
   - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi novamente atualizado incluindo agora estimação de parâmetros.    - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi novamente atualizado incluindo agora estimação de parâmetros. 
  
-=== 29/08 === +=== 29/09 === 
-  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase27.html#x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário apra nova versão da **lme4**.  Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise.  +  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase27.html#x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário para nova versão da **lme4**.  Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise.  
   - <wrap>Estudar o artigo de Singer et.al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\   - <wrap>Estudar o artigo de Singer et.al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\
 Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://www.rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística, v73]], n. 236, jan./jun. 2012. </wrap> Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://www.rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística, v73]], n. 236, jan./jun. 2012. </wrap>
Linha 158: Linha 174:
   - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/extensoes/tutorials/02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]]   - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/extensoes/tutorials/02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]]
  
 +=== 09/10 ===
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2016-02:singer.dat |Dados do artigo }}
 +  - {{:disciplinas:ce092-2016-02:codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} de Singer et. al.
 + 
 +=== 22/10 ===
 +Simular dados para cada uma das situações a seguir. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação.
 +  - Simular dados do modelo para grupos de observações, semelhante utilizado no artigo de Singer et al. 
 +  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto aleatório. 
 +  - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios.
 +
 +=== 24/10 ===
 +  - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação.
 +  - Ajustar modelos aos dados simulados usando a ''lme4:::lmer()''
 +  - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) 
 +  - **Desafio**: escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''lme4:::glmer()''
 +
 +=== 07/11 ===
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula
 +
 +=== 22/11 ===
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:cribari-soares-heterocedasticos.pdf |Artigo}} sobre modelos heterocedásticos
 +  - [[http://cran.r-project.org/web/packages/quantreg/vignettes/rq.pdf|Documentação do pacote]]  (excelente texto explicativo)
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:introquant.r |arquivo de comandos}} sobre regressão quantílica visto em aula
 +=== 27/11 ===
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:arvores_2018.pdf |Apresentação}}
 +  - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:arvores_2018.r |Códigos}}

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