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 ===== Materiais do Curso =====
-  * Referências: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex>
+**Referências bibliográficas**: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex>
 @book{faraway2005extending,
   title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
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 }
 </bibtex>  O livro possui ainda uma [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM|página de complementos online]]
 <bibtex>
 @book{venables2002modern,
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 **ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
+ídeos
 /* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === *
 /*  - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] *
+  - [[http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/|Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning]]
 ===== Referências Bibliográficas =====

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