Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/08/20 11:15] – paulojus
+++ disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/11/12 17:19] (atual) – paulojus
@@ Linha 1: / Linha 1: @@
-====== CE-227  - Primeiro semestre de 2014 ======
+====== CE-092  - Segundo semestre de 2014 ======
 No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\
@@ Linha 16: / Linha 16: @@
 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
 | 04/08 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] |  |
-| 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. | | [[#06/08|Ver abaixo]] |  |
+| 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. (Apres. Bruno) | | [[#06/08|Ver abaixo]] |  |
-| 11/08 Seg |Comparação de modelos com transformação na resposta e na função de ligação (Apres. Venessa)  | |  |  |
+| 11/08 Seg |Comparação de modelos com transformação na resposta e na função de ligação (Apres. Vanessa)  | |  |  |
 | 13/08 Qua |Não houve aula - interrupção energia elétrica | |  |  |
-| 18/08 Seg |Ajustes de modelos de regressão segmentada. Modelos com mais de um ponto. Modelos com ponto de corte desconhecido (Apres. Daniel) | |  |  |
+| 18/08 Seg |Ajustes de modelos de regressão segmentada. Modelos com mais de um ponto. Discussão sobre diferentes parametrizações. Modelos com ponto de corte desconhecido (Apres. Daniel) | |  |  |
-| 20/08 Qua | | |  |  |
+| 20/08 Qua |Introdução a regressões semi e não paramétricas: splines (//smoothing// e //regression//), suavização por kernel e polinômios locais |Cap 11 |  |  |
+| 25/08 Seg |Obtenção de bandas de confiança e predição nos modelos discutidos até aqui. Soluções analíticas e por simulação (Apres. Vanessa) | |  |  |
+| 27/08 Qua |... | |  |  |
+| 01/09 Seg |... | |  |  |
+| 03/09 Qua |... | |  |  |
+| 08/09 Seg |... | |  |  |
+| 10/09 Qua |Regressão quantílica (apres. Karin e Bruno)| |  |  |
+| 15/09 Seg |Discussão introdutória para modelos heterocedásticos e geral so bre modelagem estatística | |  |  |
+| 17/09 Qua |Modelos inflacionados de zeros (apres. Vanessa) | |  | [[http://www.jstatsoft.org/v27/i08|Artigo JSS]] |
+| 22/09 Seg |Regressão heterocedástica (apres. Letícia) | |  |  |
+| 24/09 Qua |sem novo conteúdo. apenas dúvidas e discussões, se necessário. | |  |  |
+| 29/09 Seg |... | |  |  |
+| 01/10 Qua |Filtro de Kalman e Modelos dinâmicos (parte em conjunto com LAB-A) (apres Bruno e Vanessa) | |  |  |
+| 06/10 Seg |Discussão adicional sobre modelos dinâmicos | |  |  |
+| 08/10 Qua |dia não letivo (SIEPE) | |  |  |
+| 13/10 Seg |Introdução a árvores (sorteadas: Eliane e Letícia). Apres Bruno  | |  |  |
+| 15/10 Qua |Continuação de exemplos e aplicações de árvores | |  |  |
+| 20/10 Seg |Árvores - Prof. César Taconeli | |  |  |
+| 22/10 Seg |Árvores - Extensões a aplicações. Prof. César Taconeli | |  |  |
+| 27/10 Seg |De modelos lineares a GAM's: regressão polinomial, função escada, regressão segmentada, splines. Suavização por splines. Primeiras idéias de modelos aditivos generalizados. | |  |[[https://class.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/nonlinear.pdf|Apresentação dos autores de Elements of Statistical Learning]]  |
+| 29/10 Qua |Aplicação de conceitos: ajustar os modelos discutidos na última aula aos [[#04/08|dados utilizados]] no início do curso |obter um outro conjunto de dados agora com um número maior de observações para ajustar os modelos. Incluir ao menos uma variável explicativa contínua e outra categórica  | |
+| 03/11 |Aplicação dos modelos de regressão suavizada aos dados do curso | |  |  |
+| 05/11 |comentários adicionais sobre GAM's (materiais de Bill Venables) | |  |[[#05/11|Ver abaixo]]  |
+| 10/11 |Modelos não lineares (Prof. Walmes) | |  |[[#10/11|Ver abaixo]]  |
+| 12/11 |atividades em modelos não lineares | |  |[[#12/11|Ver abaixo]]  |
 === 04/08 ===
@@ Linha 31: / Linha 55: @@
   * **Atividades**
     - Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos
-    - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/atimizando função objetivo, ou algum outro.
+    - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/otimizando função objetivo, ou algum outro.
+=== 05/11 ===
+  - {{:disciplinas:ce092-2014-02:08_gams_an_introduction_modified.pdf|Apresentação}} (Bill Venables)
+  - {{:disciplinas:ce092-2014-02:s_08_gams_an_introduction.r|Arquivo de comandos}}
+=== 10/11 ===
+  - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/conest2013/slides.pdf|Slides]]
+  - {{:disciplinas:ce092-2014-02:nls.r|arquivo de comandos visto em aula}}
+  - **Atividade:** escolher algum(uns) modelo(s) não linear(es) e ajustar aos dados utilizados ao longo do curso
+=== 12/11 ===
+  - Procurar entre os modelos não lineares disponíveis os slides do prof. Walmes ao menos dois que sejam possíveis de se ajustar para os dados básicos do curso. Proceder os ajustes e comparar (entre eles e com os demais modelos ajustados no curso)
+  - Simular dados do modelo de Michaelis-Menten (sem intercepto). Ajustar e comparar os ajustes: (i) do modelo não linear; (ii) do modelo linear com variáveis transformadas.
+  - Estudar os exemplos  mostrados [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase30.html#x32-20100030|neste material]]

Diferenças

Navegação

Busca

Ferramentas

QR Code