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disciplinas:ce089-2013-02:historico [2013/10/22 14:14] – paulojusdisciplinas:ce089-2013-02:historico [2013/11/18 16:36] (atual) – paulojus
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 | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#30/08|ver abaixo]] | | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#30/08|ver abaixo]] |
 | 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] | | 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] |
-| 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editorado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#06/09|ver abaixo]] | +| 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#06/09|ver abaixo]] | 
-| 21/10 Seg (PJ) |Métodos numéricos em inferêmncia por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações | |[[#21/10|ver abaixo]] | +| 21/10 Seg (PJ) |Métodos numéricos em inferência por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações | |[[#21/10|ver abaixo]] | 
-| 25/10 Sex (PJ) | | |[[#21/10|ver abaixo]] |+| 25/10 Sex (PJ) |Exemplos computacionais. Algoritmos para estimação, avaliação das funções e obtenção de intervalos | |[[#21/10|ver abaixo]] | 
 +| 28/10 Seg (PJ) |Recesso  | | | 
 +| 01/11 Sex (PJ) |Verossimilhança com dois parâmetros. Superfícies, verossimilhanças concentradas e perfis de verossimilhança. Parametrizações e ortogonalidade. Ex com distribuição Gamma |Refazer e complementar exercícios com distribuição Gama. Fazer para distribuição Beta (ou alguma outra com dois parâmetros) |[[#01/11|ver abaixo]] | 
 +| 04/11 Seg (PJ) |miscelânea de tópicos: precisão numérica, cálculos em modelos lineares, operações de matrizes, Cholesky e outras decomposições | |[[#04/11|ver abaixo]] | 
 +| 08/11 Sex |CONEST | | | 
 +| 11/11 Seg (PJ) |Métodos de integração numérica: revisão - métodos baseados em aproximação do integrando, aproximação da integram e por amostragem. Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#11/11|ver abaixo]] | 
 +| 15/11 Sex |Feriado | | | 
 +| 18/11 Seg (PJ) |Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#18/11|ver abaixo]] | 
  
  
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   * {{:disciplinas:ce089-2013-02:exponencial.r|Arquivo de comandos visto em aula}}   * {{:disciplinas:ce089-2013-02:exponencial.r|Arquivo de comandos visto em aula}}
   * Atividades:   * Atividades:
-    - Considere a seguinte amostra de uma distribuição <latex>G(\alpha, \beta = 2)</latex> com densidade <latex>f(x) = \frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} \exp\{-\beta x\}</latex> +    - Considere a seguinte amostra de uma distribuição <latex>G(\alpha, \beta = 2)</latex> com densidade <latex>f(x) = \frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} \exp\{-\beta x\}</latex><code> 
-<wrap> +7,0    2,6    8,8    6,0    5,7    4,6    3,0    3,5    5,3    5,8    4,8    4,3 </code>
-<code> +
-7,0    2,6    8,8    6,0    5,7    4,6    3,0    3,5    5,3    5,8    4,8    4,3 +
-</code>+
       * Obtenha a expressão das funções de verossimilhança, log-verossimilhança, escore e hessiana       * Obtenha a expressão das funções de verossimilhança, log-verossimilhança, escore e hessiana
       * Faça gráficos para cada uma dessas funções        * Faça gráficos para cada uma dessas funções 
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       * Obtenha um intervalos de confiança       * Obtenha um intervalos de confiança
         * baseado na aproximação quadrática         * baseado na aproximação quadrática
-        * baseado na função de verossimilhança</wrap>+        * baseado na função de verossimilhança
     - Seja a seguinte amostra de uma distribuição <latex>X \sim {\rm N}(\mu, \sigma^2 = 9)</latex>     - Seja a seguinte amostra de uma distribuição <latex>X \sim {\rm N}(\mu, \sigma^2 = 9)</latex>
 <code> <code>
Linha 64: Linha 69:
 </code> </code>
       * resolva os mesmos itens da questão anterior       * resolva os mesmos itens da questão anterior
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 +=== 01/11 ===
 +  * {{:disciplinas:ce089-2013-02:gamma.pdf|Arquivo discutido em aula}} (atualizado em 05/11)
 +    * Refazer os exemplos do arquivo, complementando para cada parametrização
 +    * Montar/escrever o algoritmo Newton-Rapson para este problema 
 +  * Montar um material similar para a distribuição Beta
 +    * Verificar possível(eis) (ao menos 1) reparametrização(ções)
 +    * Verificar se é possível reduzir a dimensão do problema numérico (isolar 1 parâmetro)
 +    * Montar soluções similares às do material da distribuição Gamma
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 +=== 04/11 ===
 +  * Miscelânea de tópicos ({{:disciplinas:ce089-2013-02:misc.r|arquivo de comandos}}) 
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 +=== 11/11 ===
 +  * Integração numérica ({{:disciplinas:ce089-2013-02:integranum.r|arquivo de comandos}})
 +  * Modelo de efeitos aleatórios (arquivo de comandos) 
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