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disciplinas:ce083-2014-01 [2014/04/24 09:36] – walmesdisciplinas:ce083-2014-01 [2014/06/17 14:44] (atual) – walmes
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-083: Estatística Computacional I ====== ====== CE-083: Estatística Computacional I ======
 +
 +//"The purpose of computing is insight, not numbers."// (Richard Hamming)
 +
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 17/07, 17h30 no LABEST.
 +Todo o conteúdo da disciplina.
 +O aluno pode usar computador próprio.
 +Toda prova será baseada no conjunto de dados de
 +{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}.
 +</fs>
 +</WRAP>
  
 {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}
Linha 22: Linha 34:
 ---- ----
  
-==== Histórico das Aulas do Curso ==== +/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ 
 +/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 11/02:   - 11/02:
Linha 114: Linha 126:
   - 24/06   - 24/06
   - 26/06   - 26/06
 +*/
 ---- ----
  
Linha 169: Linha 181:
   - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}}, destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.   - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}}, destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.
   - Entregar a solução usando 1) [[http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|R+Markdown]], 2) [[http://cran.r-project.org/web/packages/odfWeave/vignettes/odfWeave.pdf|R+LibreOffice]], 3) [[http://www.r-statistics.com/2010/05/exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/|R+MSWord]] ou 4) [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.   - Entregar a solução usando 1) [[http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|R+Markdown]], 2) [[http://cran.r-project.org/web/packages/odfWeave/vignettes/odfWeave.pdf|R+LibreOffice]], 3) [[http://www.r-statistics.com/2010/05/exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/|R+MSWord]] ou 4) [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
 +
 +=== Trabalho 3 - Testes de hipótese ===
 +
 +  - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
 +    * Em medidas de posição:
 +      - Teste t para a média de uma v.a. normal;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
 +      - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
 +      - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
 +    * Em medidas de dispersão:
 +      - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
 +    * Aderência:
 +      - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +      - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
 +      - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +    * Associação:
 +      - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;
 +      - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
 +      - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
 +  - Entregar a solução usando [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
 +  - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59.
  
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