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disciplinas:ce083-2014-01 [2014/03/07 12:57] – walmesdisciplinas:ce083-2014-01 [2014/06/17 14:44] (atual) – walmes
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-083: Estatística Computacional I ====== ====== CE-083: Estatística Computacional I ======
 +
 +//"The purpose of computing is insight, not numbers."// (Richard Hamming)
 +
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 17/07, 17h30 no LABEST.
 +Todo o conteúdo da disciplina.
 +O aluno pode usar computador próprio.
 +Toda prova será baseada no conjunto de dados de
 +{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}.
 +</fs>
 +</WRAP>
  
 {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}
  
-===== Detalhes da oferta da disciplina =====+==== Detalhes da oferta da disciplina ====
  
   * Professor: [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])   * Professor: [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
Linha 14: Linha 26:
   * Ementa: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}   * Ementa: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}
  
-===== Scripts, notas e documentos ======+---- 
 + 
 +==== Scripts, notas e documentos ====
  
 {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/ 800px, 600px center}} {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/ 800px, 600px center}}
  
-===== Histórico das Aulas do Curso ======+----
  
 +/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */
 +/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 11/02:   - 11/02:
Linha 26: Linha 42:
     * Primeira sessão com o RStudio;     * Primeira sessão com o RStudio;
     * Operações elementares com escalares;     * Operações elementares com escalares;
-    * Salvando script e área de trabalho.+    * Salvando script e área de trabalho;
   - 13/02:   - 13/02:
     * Vetores nomeados;     * Vetores nomeados;
Linha 32: Linha 48:
     * Seleção a partir de regras lógicas;     * Seleção a partir de regras lógicas;
     * Classificação de valores em intervalos;     * Classificação de valores em intervalos;
-    * Sequencias regulares.+    * Sequencias regulares;
   - 18/02:   - 18/02:
     * Matrizes;     * Matrizes;
-    * Data frames.+    * Data frames;
   - 20/02:   - 20/02:
     * Ordenar vetores e data.frames;     * Ordenar vetores e data.frames;
Linha 44: Linha 60:
     * Distribuições de frequência;     * Distribuições de frequência;
     * Tarefas por grupo/estrato;     * Tarefas por grupo/estrato;
-    * Tarefas por margem.+    * Tarefas por margem;
   - 27/02:   - 27/02:
     * Leitura de dados a partir de aquivos de texto;     * Leitura de dados a partir de aquivos de texto;
     * Tratamento de valores após leitura;     * Tratamento de valores após leitura;
-  - 04/03 +  - 11/03: 
-  - 06/03 +    * Download e leitura de dados em aquivos de texto; 
-  - 11/03 +    * Seleção dos carros e cálculo separado de estatísticas descritivas; 
-  - 13/03 +  - 13/03: 
-  - 18/03 +    * Análise descritiva tabular e gráfica; 
-  - 20/03 +    * Tarefas separadas por grupo e por resposta; 
-  - 25/03 +    * Cálculo de múltiplas estatísticas para a amostra; 
-  - 27/03 +    * Exportando gráficos; 
-  - 01/04 +  - 18/03: 
-  - 03/04 +    * Expressões regulares; 
-  - 08/04 +    * Captura de informações por meio de expressões regulares; 
-  - 10/04 +  - 20/03: 
-  - 15/04 +    * Fusão de tabelas de dados por chave comum; 
-  - 17/04 +    * Aglutinar/combinar níveis de fatores. 
-  - 22/04+  - 25/03: 
 +    * Revisão de distribuição de probabilidades; 
 +    * Como fazer funções. 
 +  - 27/03: 
 +    * Geração de números aleatórios; 
 +    * Método da congruência; 
 +    * Geração de números aleatórios de distribuições discretas de suporte finito; 
 +    * Método da transformação integral da probabilidade para gerar números aleatórios de outras distribuições.  -  
 +  - 01/04: 
 +    * Cálculo de probabilidades; 
 +    * Visualização de distribuições de probabilidade.  
 +  - 03/04: 
 +    * Pesquisa reproduzível; 
 +    * Relatórios dinâmicos com R+Markdown. 
 +  - 08/04: 
 +    * Fundamentos de testes de hipótese; 
 +    * Erros de decisão; 
 +  - 10/04: 
 +    * Teste t para a média de uma população; 
 +    * Teste t para a diferença de médias de duas populações independentes; 
 +    * Teste t para a diferença de médias de duas populações pareadas. 
 +  - 15/04: 
 +    * Teste F para variâncias de duas populações normais; 
 +    * Teste chi-quadrado para aderência; 
 +    * Teste chi-quadrado para independência. 
 +  - 22/04: 
 +    * Avaliação do desempenho de teste de hipótese com desvio nos pressupostos; 
 +    * Significância e cobertura nominais via estudo de simulação; 
 +    * Curva de poder do teste de hipótese.
   - 24/04   - 24/04
   - 29/04   - 29/04
Linha 82: Linha 126:
   - 24/06   - 24/06
   - 26/06   - 26/06
 +*/
 +----
  
-===== Avaliações ======+==== Links úteis ==== 
 + 
 +  * {{http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|Usando markdown com o RStudio}}; 
 +  * {{https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet|Markdown: guia de sintaxe (1)}}; 
 +  * {{http://support.iawriter.com/help/kb/general-questions/markdown-syntax-reference-guide|Markdown: guia de sintaxe (2)}}; 
 + 
 +---- 
 + 
 +==== Avaliações ====
  
 === Trabalho 1 - Análise comparativa de modelos de carros === === Trabalho 1 - Análise comparativa de modelos de carros ===
Linha 120: Linha 174:
       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_fwf.txt|Tabela]] com as notas no formato amplo, em comprimento fixo de campo;       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_fwf.txt|Tabela]] com as notas no formato amplo, em comprimento fixo de campo;
       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_dic.txt|Tabela]] de dicionário para ler a tabela de comprimento fixo de campo;       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_dic.txt|Tabela]] de dicionário para ler a tabela de comprimento fixo de campo;
 +      - <WRAP center round info 60%>
 +Algumas escolhas de carros para comparação foram alteradas por não serem consideradas adequadas. Acadêmicos não listados devem escolher uma das opções disponíveis na tabela. Na aula de terça-feira (11/03) deve-se ler/importar os quarto arquivos fornecidos para download, selecionar/filtrar das tabelas os carros escolhidos e obter estatísticas descritivas para cada carro (tarefas por grupo/margem). Serão avaliados quanto a isso. </WRAP>
 +
 +=== Trabalho 2 - Distribuições de probabilidade ===
 +
 +  - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}}, destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.
 +  - Entregar a solução usando 1) [[http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|R+Markdown]], 2) [[http://cran.r-project.org/web/packages/odfWeave/vignettes/odfWeave.pdf|R+LibreOffice]], 3) [[http://www.r-statistics.com/2010/05/exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/|R+MSWord]] ou 4) [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
 +
 +=== Trabalho 3 - Testes de hipótese ===
 +
 +  - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
 +    * Em medidas de posição:
 +      - Teste t para a média de uma v.a. normal;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
 +      - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
 +      - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
 +    * Em medidas de dispersão:
 +      - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
 +    * Aderência:
 +      - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +      - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
 +      - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +    * Associação:
 +      - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;
 +      - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
 +      - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
 +  - Entregar a solução usando [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
 +  - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59.
 +
 +{{threads>pessoais:walmes:ce083-2014-01:discussion_tb2}}
 +
 +~~DISCUSSION~~
 +

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