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--- disciplinas:ce083-2014-01 [2014/03/07 12:23] – walmes
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 ====== CE-083: Estatística Computacional I ======
+//"The purpose of computing is insight, not numbers."// (Richard Hamming)
+<WRAP center round important 60%>
+<fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 17/07, 17h30 no LABEST.
+Todo o conteúdo da disciplina.
+O aluno pode usar computador próprio.
+Toda prova será baseada no conjunto de dados de
+{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}.
+</fs>
+</WRAP>
 {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}
-===== Detalhes da oferta da disciplina =====
+==== Detalhes da oferta da disciplina ====
   * Professor: [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
@@ Linha 14: / Linha 26: @@
   * Ementa: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}
-===== Scripts, notas e documentos ======
+----
+==== Scripts, notas e documentos ====
 {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/ 800px, 600px center}}
-===== Histórico das Aulas do Curso ======
+----
+/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */
+/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 11/02:
@@ Linha 26: / Linha 42: @@
     * Primeira sessão com o RStudio;
     * Operações elementares com escalares;
-    * Salvando script e área de trabalho.
+    * Salvando script e área de trabalho;
   - 13/02:
     * Vetores nomeados;
@@ Linha 32: / Linha 48: @@
     * Seleção a partir de regras lógicas;
     * Classificação de valores em intervalos;
-    * Sequencias regulares.
+    * Sequencias regulares;
   - 18/02:
     * Matrizes;
-    * Data frames.
+    * Data frames;
   - 20/02:
     * Ordenar vetores e data.frames;
@@ Linha 44: / Linha 60: @@
     * Distribuições de frequência;
     * Tarefas por grupo/estrato;
-    * Tarefas por margem.
+    * Tarefas por margem;
   - 27/02:
     * Leitura de dados a partir de aquivos de texto;
     * Tratamento de valores após leitura;
-  - 04/03
+  - 11/03:
-  - 06/03
+    * Download e leitura de dados em aquivos de texto;
-  - 11/03
+    * Seleção dos carros e cálculo separado de estatísticas descritivas;
-  - 13/03
+  - 13/03:
-  - 18/03
+    * Análise descritiva tabular e gráfica;
-  - 20/03
+    * Tarefas separadas por grupo e por resposta;
-  - 25/03
+    * Cálculo de múltiplas estatísticas para a amostra;
-  - 27/03
+    * Exportando gráficos;
-  - 01/04
+  - 18/03:
-  - 03/04
+    * Expressões regulares;
-  - 08/04
+    * Captura de informações por meio de expressões regulares;
-  - 10/04
+  - 20/03:
-  - 15/04
+    * Fusão de tabelas de dados por chave comum;
-  - 17/04
+    * Aglutinar/combinar níveis de fatores.
-  - 22/04
+  - 25/03:
+    * Revisão de distribuição de probabilidades;
+    * Como fazer funções.
+  - 27/03:
+    * Geração de números aleatórios;
+    * Método da congruência;
+    * Geração de números aleatórios de distribuições discretas de suporte finito;
+    * Método da transformação integral da probabilidade para gerar números aleatórios de outras distribuições.  -
+  - 01/04:
+    * Cálculo de probabilidades;
+    * Visualização de distribuições de probabilidade.
+  - 03/04:
+    * Pesquisa reproduzível;
+    * Relatórios dinâmicos com R+Markdown.
+  - 08/04:
+    * Fundamentos de testes de hipótese;
+    * Erros de decisão;
+  - 10/04:
+    * Teste t para a média de uma população;
+    * Teste t para a diferença de médias de duas populações independentes;
+    * Teste t para a diferença de médias de duas populações pareadas.
+  - 15/04:
+    * Teste F para variâncias de duas populações normais;
+    * Teste chi-quadrado para aderência;
+    * Teste chi-quadrado para independência.
+  - 22/04:
+    * Avaliação do desempenho de teste de hipótese com desvio nos pressupostos;
+    * Significância e cobertura nominais via estudo de simulação;
+    * Curva de poder do teste de hipótese.
   - 24/04
   - 29/04
@@ Linha 82: / Linha 126: @@
   - 24/06
   - 26/06
+*/
+----
-===== Avaliações ======
+==== Links úteis ====
+  * {{http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|Usando markdown com o RStudio}};
+  * {{https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet|Markdown: guia de sintaxe (1)}};
+  * {{http://support.iawriter.com/help/kb/general-questions/markdown-syntax-reference-guide|Markdown: guia de sintaxe (2)}};
+----
+==== Avaliações ====
 === Trabalho 1 - Análise comparativa de modelos de carros ===
@@ Linha 94: / Linha 148: @@
     - Cada grupo deve entrar no site [[http://www.carrosnaweb.com.br/opiniao.asp]] e consultar seus carros, anotar o número total de páginas de resultados e informar para o acadêmico Milton, responsável por reunir e enviar as informações de cada grupo: nomes dos acadêmicos, marcas, modelos, totais de páginas.
     - Os grupos e pares de carros a serem comparados seguem na tabela abaixo: <WRAP>
-^ Acadêmicos ^ Carros ^
+^Acadêmicos^Carros^
-| Bruna, Jonivan e Lucas | Gol vs Onix |
+|Bruna, Jonivan e Lucas |Gol vs Onix |
-| Luiz, Maurício e Ana Laura | Gol vs HB20 |
+|Luiz, Maurício e Ana Laura |Gol vs HB20 |
-| Danilo, Josafa e Francielle | HB20 vs Onix |
+|Danilo, Josafa e Francielle |HB20 vs Onix |
-| Milton, Nathalie e Andressa | Ka vs Celta |
+|Milton, Nathalie e Andressa |Ka vs Celta |
-| Damiane e Cintia | Punto vs Polo |
+|Damiane e Cintia |Punto vs Polo |
-| Adenmilson | Fluence vs Jetta |
+|Adenmilson |Fluence vs Jetta |
-| | S-10 vs Ranger |
+| |S-10 vs Ranger |
-| | Crossfox vs Idea |
+| |Crossfox vs Idea |
-| | Voyage vs Siena |
+| |Voyage vs Siena |
-| | Uno vs Clio |
+| |Uno vs Clio |
-| | Sandero vs Gol |
+| |Sandero vs Gol |
-| | Saveiro vs Strada |
+| |Saveiro vs Strada |
-| | Duster vs Ecosport |
+| |Duster vs Ecosport |
-| | Focus vs Fluence |
+| |Focus vs Fluence |
-| | Fluence vs Cruze |
+| |Fluence vs Cruze |
-| | J3 vs Agile |
+| |J3 vs Agile |
-| | Punto vs City |
+| |Punto vs City |
-| | Logan vs Voyage |
+| |Logan vs Voyage |
-| | Bravo vs Focus |
+| |Bravo vs Focus |
 </WRAP>
     - Os arquivos de texto a serem lidos são:
@@ Linha 120: / Linha 174: @@
       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_fwf.txt|Tabela]] com as notas no formato amplo, em comprimento fixo de campo;
       - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_dic.txt|Tabela]] de dicionário para ler a tabela de comprimento fixo de campo;
+      - <WRAP center round info 60%>
+Algumas escolhas de carros para comparação foram alteradas por não serem consideradas adequadas. Acadêmicos não listados devem escolher uma das opções disponíveis na tabela. Na aula de terça-feira (11/03) deve-se ler/importar os quarto arquivos fornecidos para download, selecionar/filtrar das tabelas os carros escolhidos e obter estatísticas descritivas para cada carro (tarefas por grupo/margem). Serão avaliados quanto a isso. </WRAP>
+=== Trabalho 2 - Distribuições de probabilidade ===
+  - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}}, destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.
+  - Entregar a solução usando 1) [[http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|R+Markdown]], 2) [[http://cran.r-project.org/web/packages/odfWeave/vignettes/odfWeave.pdf|R+LibreOffice]], 3) [[http://www.r-statistics.com/2010/05/exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/|R+MSWord]] ou 4) [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
+  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
+=== Trabalho 3 - Testes de hipótese ===
+  - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
+    * Em medidas de posição:
+      - Teste t para a média de uma v.a. normal;
+      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;
+      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
+      - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
+      - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
+      - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
+      - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
+      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;
+      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
+    * Em medidas de dispersão:
+      - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
+    * Aderência:
+      - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
+      - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
+      - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
+    * Associação:
+      - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;
+      - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
+      - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
+  - Entregar a solução usando [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
+  - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]].
+  - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59.
+{{threads>pessoais:walmes:ce083-2014-01:discussion_tb2}}
+~~DISCUSSION~~

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