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disciplinas:ce083-2013-02 [2013/09/19 10:42] – [section 3] walmesdisciplinas:ce083-2013-02 [2013/11/11 17:26] (atual) – walmes
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 ===== Scripts, notas e documentos ====== ===== Scripts, notas e documentos ======
  
-Quando não estiver disponível os arquivos baixe os mesmos por [[https://dl.dropboxusercontent.com/u/48140237/ce083.zip|aqui]].+<note important> 
 +Quando não estiver disponível os arquivos baixe os mesmos por [[http://dl.dropboxusercontent.com/u/48140237/ce083.zip|aqui]]. 
 +</note>
  
-{{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ 800px, 400px center}}+<note tip> 
 +Apostilas e textos úteis: [[http://dl.dropboxusercontent.com/u/48140237/ce083_livros.zip|ce083_livros.zip (84 MB)]] 
 +</note> 
 + 
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 +{{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ 800px, 600px center}}
  
 ===== Histórico das Aulas do Curso ====== ===== Histórico das Aulas do Curso ======
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     * Sabatina 01;     * Sabatina 01;
     * Gráficos de distribuições de probabilidades.     * Gráficos de distribuições de probabilidades.
 +  - 10/09:
 +    * Seleção em vetores pelo nome e regras de lógica;
 +    * Regras de lógica, operações e aplicações;
 +    * Criação e seleção de tabelas de dados (data.frame).
 +  - 12/09:
 +    * Criação, seleção e ordenação de tabelas (data.frame);
 +    * Criação de novas variáveis;
 +    * Operações com fatores (renomeação e reordenação).
 +  - 17/09:
 +    * Ordenação, filtragem, tranformações, e tarefas por grupo para dados em tabelas (data.frame).
 +  - 19/09:
 +    * Operações com fatores, ordenação e nomeação dos níveis;
 +    * Agrupamento de valores em classes;
 +    * Gráficos de barras para estatísticas por estrato/grupo.
 +  - 24/09:
 +    * Importação de dados no formato texto;
 +    * Manipulação dos dados, reordenação de níveis de fator;
 +    * Gráficos de caixas, histogramas, desidade empírica e acumulada.
 +  - 24/09:
 +    * Importação de dados no formato texto;
 +    * Análise exploratória de dados;
 +    * Análises marginais e condicionais para variáveis quali e quantitativas.
 +  - 01/10:
 +    * Tarefas por grupo e por margem;
 +    * Função para obter esatísticas para uma amostra;
 +    * Objetos do tipo lista, criação e atributos;
 +    * Aplicar funções para elementos de uma lista;
 +    * Exportar tabelas no formato texto;
 +    * Salvar gráficos;
 +    * Salvar a imagem da sessão.
 +  - 03/10:
 +    * Matrizes e arranjos, criação, seleção e operações fundamentais;
 +    * Estatísticas/tarefas por margem em matrizes;
 +    * Gráficos de mosaico;
 +    * Listas, criação, seleção;
 +    * Estatísticas/tarefas por elementos em listas;
 +    * Introdução às expressões regulares;
 +    * Estatísticas/tarefas por grupo em data.frames.
 +  - 08/10:
 +    * Importados de dados em arquivos com comprimento fixo de campo (fwf);
 +    * Funções para manipular strings;
 +    * Introdução às expressões regulares;
 +  - 10/10:
 +    * Junção de tabelas de dados por identificador comum (merge);
 +    * Verificação de registros duplicados;
 +    * Criação de idendificador comum;
 +    * Mais sobre legenda e anotações no gráfico.
 +  - 15/10:
 +    * Criação de funções;
 +    * Formas de passar argumentos, argumentos default;
 +    * Mensagens de erro, aviso e notificação;
 +  - 17/10:
 +    * Formas de passar os argumentos para uma função;
 +    * Formas de retornar o resultado de uma função;
 +    * Funções genéricas, classes e métodos.
 +  - 22/10:
 +    * Visualizando distribuições de probabilidade.
 +  - 24/10:
 +    * Implementando funções de probabilidade e de densidade de probabilidade;
 +    * As funções d*, p*, q*, e r*.
 +  - 29/10:
 +    * Cálculo de probabilidades;
 +    * Esperança matemática e variância;
 +    * Gerando números aleatórios;
 +    * Distribuição amostral da média.
 +  - 01/11:
 +    * Geração automática de relatórios de análises de dados;
 +    * Integrando o R ao editor de textos do Open Office (Writer).
 +  - 05/11:
 +    * Mais detalhes sobre geração automática de relatórios usando OpenOffice e R, OdfWeave;
 +    * Sorteio dos exercícios aos grupos de alunos.
 +
 +===== Trabalhos ======
 +
 +=== Trabalho 1 ===
 +
 +    - Pegar dados na web para fazer um relatório de análise de dados. Alguns sites recomendados:
 +      * http://www.lib.ncsu.edu/data/socialscienceandhumsets.html
 +      * http://www.thejanuarist.com/9-fascinating-datasets-available-online-for-free/
 +      * http://rdatamining.wordpress.com/2011/09/16/datasets-to-practice-your-data-mining/
 +      * http://www.statsci.org/datasets.html
 +      * http://www.rdatamining.com/resources/data
 +      * http://www.datawrangling.com/some-datasets-available-on-the-web
 +      * http://www.economicsnetwork.ac.uk/links/data_free
 +      * http://www.stata.com/links/examples-and-datasets/
 +      * http://people.stern.nyu.edu/adamodar/New_Home_Page/data.html
 +      * http://mathforum.org/library/topics/data_sets/
 +      * http://lemire.me/blog/archives/2012/03/27/publicly-available-large-data-sets-for-database-research/
 +      * http://www.20kmparis.com/web/resultats_precedents.asp
 +    - Encontrar dados que tenham pelo menos uma v.a. qualitativa e uma quantitativa com número de registros superior à 30. Fazer o download dos dados e importar para o R;
 +    - Fazer a análise exploratória dos dados com o R. Considerar:
 +      * tabelas com medidas de frequência, posição, dispersão;
 +      * gráficos de frequência, tendência, dispersão;
 +    - Escrever um relatório sobre os dados. Considerar:
 +      * origem (endereço) e significado de cada variável;
 +      * inserir as tabelas/gráficos com comentários e interpretação sobre o que eles indicam;
 +      * concluir sobre as impressões que as análise deram à respeito dos dados;
 +    - O documento deve conter:
 +      * figuras/tabelas com legendas, Ex: Figura 1. histograma da variável x.
 +      * figuras com dimensão apropriada, com texto legível, de tamanho e tipo de fonte compatível com o texto e próprio para leitura.
 +      * adotar um padrão de cores para os gráficos (P&B, tons cinza, tons azuis);
 +      * todo elemento informativo (gráfico/tabela) deve ser comentado no texto.
 +    - deve ser entregue:
 +      * o relatório de análise impresso (para avaliação);
 +      * o script (.R) e a imagem da sessão (.RData) (para disponibilizar na página da disciplina);
 +      * o script deve conter o nome dos membros do grupo e ser salvo com o GRR de um destes. Ex: //grr20139999.R//, para a imagem da sessão também, //grr20139999.RData//.
 +      * o script deve estar devidamente comentado pois será disponibilizado para outros alunos, inclusive das próximas turmas.
 +    - Prazo para entrega e envio do trabalho é o dia 10/10/2013. O relatório impresso deve ser entregue na aula e os arquivos digitais enviados para walmes<at>ufpr.br. O título da mensagem (subject do email) deve ser //ce083 2013 trabalho 1//;
 +    - O trabalho pode ser feito em grupos de no máximo 3 pessoas.
 +    - Não são aceitos trabalhos entregues após o prazo.
 +    - O trabalho vale 2.0 pontos;
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 +=== Trabalho 2 ===
 +
 +    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21.R|ce083-2013-02-aula21.R]] estão os grr e os respectivos grupos de exercícios;
 +    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21-exerc.odt|ce083-2013-02-aula21-exerc.odt]] estão os livros e os exercícios correspondentes;
 +    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21-guia.odt|ce083-2013-02-aula21-guia.odt]] estão instruções de formatação do documento;
 +    - O trabalho vale 3.0 pontos;
 +    - Os arquivos odt de input e output devem ser enviados com o seguinte nome "grr20002000-input.odt" e "grr20002000-output.odt". Use o grr de um representante o grupo ao invés de 20002000;
 +    - Usuários de LaTex não precisam fazer o trabalho em OdfWeave caso queiram usar o LaTex com Sweave ou knitr. Nesse caso enviar o *.Rnw e o *.pdf com prefixo sendo o grr.
 +    - Entrega no dia 28/11;
  

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