Diferenças

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--- disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/30 19:18] – walmes
+++ disciplinas:ce071-2014-01 [2014/06/17 14:46] (atual) – walmes
@@ Linha 1: / Linha 1: @@
 ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ======
+<WRAP center round important 60%>
+<fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 16/07, 19h00 no LABEST.
+Todo o conteúdo da disciplina.
+O aluno pode usar computador próprio.
+</fs>
+</WRAP>
 {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}
@@ Linha 20: / Linha 27: @@
 {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce071-2014-01/ 800px, 600px center}}
-==== Histórico das Aulas do Curso ====
+/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */
+/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 10/02:
@@ Linha 96: / Linha 103: @@
     * Variáveis categóricas no modelo de regressão;
     * Estudo das interações.
-  - 30/04
+  - 07/05:
-  - 05/05
+    * Introdução aos modelos de regressão não linear;
-  - 07/05
+    * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear;
-  - 12/05
+    * Especificação, ajuste, diagnóstico e interpretação.
-  - 14/05
+  - 12/05:
-  - 19/05
+    * Regiões de confiança em modelos de regressão;
-  - 21/05
+    * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros;
-  - 26/05
+    * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald;
-  - 28/05
+    * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald.
-  - 02/06
+  - 14/05:
-  - 04/06
+    * Teste de hipótese;
-  - 09/06
+    * Bandas de confiança;
-  - 11/06
+    * Medidas de diagnóstico.
-  - 16/06
+  - 19/05:
-  - 18/06
+    * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias.
-  - 23/06
+  - 21/05:
-  - 25/06
+    * Comparação de modelos não lineares;
+    * Parametrizações.
+  - 02/06:
+    * Apresentação de seminários.
+  - 04/06:
+    * Apresentação de seminários.
+*/
 ==== Links úteis ====
@@ Linha 247: / Linha 260: @@
 </latex>
-<code R>
+=== Trabalho 4 ===
-##-----------------------------------------------------------------------------
-## Definições da sessão.
-require(lattice)
+  * Análise de dados por meio de regressão com presença de variáveis independentes categóricas;
-require(latticeExtra)
+  * Os dados e contexto são exercício do capítulo 6 do *Applied Linear Regression* 3.ed do Weisberg;
+  * Fazer a análise dos dados fornecendo o contexto e objetivos do mesmo, declarar o modelo, correr análise dos resíduos, interpretar os resultados, fazer a predição com bandas de confiança;
+  * Entregar *.zip o pdf, Rnw e arquivos acessórios;
+  * Prazo de entrega: 12/05/2014 até às 23h59;
+<code R>
 ##-----------------------------------------------------------------------------
-## Lendo dados sobre os joagadores da liga européia de futebol.
-da <-
-    read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt",
-               header=TRUE, sep="\t", quote="", encoding="utf-8")
-str(da)
-da <- subset(da, select=c("pos","kg","cm"))
-da$gk <- ifelse(da$pos=="GK", 1, -1)
-da$gk[grep("^M\\(?.?\\)?$", da$pos)] <- 0
-da <- subset(da, gk>=0)
-str(da)
-names(da)[2:3] <- c("peso","altura")
-table(da$gk)
-xyplot(peso~altura|gk, data=da)
-##-----------------------------------------------------------------------------
-## Preço dos carros em função da categoria (simples, sedan ou cross).
-db <-
-    read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/hb20_venda_webmotors_280314.txt",
-               header=TRUE, sep="\t")
-str(db)
-db <- subset(db, select=c("carro","km","preco"))
-db <- transform(db, km=km/1000, preco=preco/1000)
-xyplot(preco~km|carro, data=db)
-##-----------------------------------------------------------------------------
-require(alr3)
-str(sleep1)
-str(ais)
 str(twins)     ## 6.4.  Eduardo.
 str(BGSall)    ## 6.6.  Michele.
@@ Linha 299: / Linha 275: @@
 str(salary)    ## 6.13. Cintia.
 str(mile)      ## 6.18. Gustavo.
 ##-----------------------------------------------------------------------------
 </code>

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