Diferenças

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+++ disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/22 15:06] (atual) – silvia
@@ Linha 132: / Linha 132: @@
 =\dfrac{5}{10}
 </latex>
 ===== Associação entre as Variáveis =====
@@ Linha 146: / Linha 141: @@
 Sejam duas variáveis aleatórias discretas X e Y, a probabilidade de X=x dado que Y=y é obtida através da expressão.
-P(X=x|Y=y)=\dfrac{P(X=x,Y=y)}{P(Y=y)}
+P(X=x|Y=y)=P(X=x,Y=y)/P(Y=y)
 === Independência entre variáveis aleatórias discretas ===
@@ Linha 251: / Linha 246: @@
 Uma medida de dependência linear entre //X// e //Y// é dada pela covariância:
+<latex>Cov(X,Y)=E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]</latex>
 <latex>Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</latex>
 OBS: No caso em que //X// e //Y// são independentes, temos <latex>Cov(X,Y)=0</latex>.
 A partir da covariância, definimos uma medida de dependência linear.
@@ Linha 294: / Linha 291: @@
 <latex>Var(X+Y)=76/100+60/100+2(-1/10)=116/100</latex>
+O coeficiente de correlação será
+ρ=-1/10/√(76/100 × 60/100)=-0,15
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 [[disciplinas:ce067:teoricas:pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]]