Diferenças
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| disciplinas:ce067:teoricas:vadiscretas [2008/04/08 16:22] – silvia | disciplinas:ce067:teoricas:vadiscretas [2008/04/08 16:22] (atual) – silvia | ||
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| Linha 555: | Linha 555: | ||
| OBS: Se o intervalo de tempo é alterado, a variável aleatória mantém a mesma distribuição de Poisson, mas com o valor do parâmetro ajustado de forma conveniente. Assim se o período de tempo considerado for por exemplo de duas horas, teremos que o número de chamadas em duas horas terá distribuição //Po(9)//. | OBS: Se o intervalo de tempo é alterado, a variável aleatória mantém a mesma distribuição de Poisson, mas com o valor do parâmetro ajustado de forma conveniente. Assim se o período de tempo considerado for por exemplo de duas horas, teremos que o número de chamadas em duas horas terá distribuição //Po(9)//. | ||
| - | ==== Modelo Hipergeométrico ==== | ||
| - | Considere um conjunto de n objetos dos quais m são do tipo I e n-m são do tipo II. | ||
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| - | Para um sorteio de r objetos (r<n), feito ao acaso e sem reposição, | ||
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| - | Diremos que a variável aleatória X segue o modelo Hipergeométrico e sua função de probabilidade é dada pela expressão | ||
| - | |||
| - | < | ||
| - | \begin{equation*} | ||
| - | P(X=k)=\left(\begin{array}{c}n \\ | ||
| - | k | ||
| - | | ||
| - | \end{equation*} | ||
| - | </ | ||
| - | |||
| - | |||
| - | < | ||
| - | \begin{equation*} | ||
| - | P(X=x)=\left(\begin{array}{c}m\\ | ||
| - | | ||
| - | \end{array}\right) | ||
| - | \end{equation*} | ||
| - | </ | ||
