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disciplinas:ce067:teoricas:estimacao [2008/05/28 18:06] joeldisciplinas:ce067:teoricas:estimacao [2008/05/29 11:48] (atual) joel
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 Cada um dos exemplos acima propõe 3 estimadores, estes são utilizados em uma amostra observada da variável de interesse e são encontradas diferentes estimativas. A questão relevante neste momento é //"Qual estimador é o mais apropriado ? "// A princípio esta questão parece não ter resposta, pois não conhecemos o valor do parâmetro de interesse.  Cada um dos exemplos acima propõe 3 estimadores, estes são utilizados em uma amostra observada da variável de interesse e são encontradas diferentes estimativas. A questão relevante neste momento é //"Qual estimador é o mais apropriado ? "// A princípio esta questão parece não ter resposta, pois não conhecemos o valor do parâmetro de interesse. 
  
-Porém, o estimador é uma variável aleatória, logo podemos pensar em calcular probabilidades para seus possíveis valores e avaliar estatísticas como: valor esperado e  variância.  A partir deste fato são desenvolvidos princípios para qualificar e diferenciar os estimadores.  Um estimador mais "preciso", por exemplo, é aquele que possui menor variabilidade de amostra para amostra. valor esperado de um estimador deve ser o valor do parâmetro de interesse na população. Na sequência são apresentadas algumas propriedades desejáveis para um bom estimador.+Porém, o estimador é uma variável aleatória, logo podemos pensar na sua distribuição de probabilidades e avaliar estatísticas como: valor esperado e  variância.  A partir deste fato são desenvolvidos princípios para qualificar e diferenciar os estimadores.  Um estimador mais "preciso", por exemplo, é aquele que possui menor variabilidade de amostra para amostra. Deseja-se também que valor esperado do estimador seja o valor do parâmetro de interesse na população. Na seqüência são apresentadas algumas propriedades desejáveis para um bom estimador.
  
 ==== Propriedades dos Estimadores ==== ==== Propriedades dos Estimadores ====

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