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====== CE-003 Turma O (BCC) - Primeiro semestre de 2009 ======

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

* **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP.
    * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva

^^ ^^^ Leitura Recomendada ^^ Exercícios Recomendados ^^
^ Data  ^Conteúdo ^ M & L ^ B & M ^ M & L ^ B & M ^
| 02/03  |Não houve aula, reposição a ser agendada  | --- | --- | --- | --- |
| 04/03  |Não houve aula, reposição a ser agendada  | --- | --- | --- | --- |
| 09/03  |Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso | Cap.1 |Cap.1 Sec.1.1| -(ver 1. abaixo)- | -(ver 1. abaixo)- |
| 11/03  |Análise descritiva. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Representação por gráficos e tabelas.  | Cap.1 | Cap.2 |Sec 1.2, 1 e 2; Sec 1.4: 2, 6, 23  | Cap 2: 2, 5, 7, 9 |
| 16/03  |Medidas estatísticas: medidas de posição -- média, média ponderada, média aparada, e quantis (mediana, quartis, decis, percentis, etc);  Interpretação, uso e comparação das medidas.  |Cap.4, Sec 4.1 e 4.2 |Cap.3, Sec 3.1 e 3.3 |Cap 4, Sec 4.2: 2, 3  | 1, 3, 6, 9 |
| 18/03  |Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude, amplitude interquartílica e coeficiente de variação. Outras visualizações de dados: diagrama ramo-e-folhas e estimação de densidades empíricas|Cap.4, Sec 4.3 |Cap 2: 2.4, Cap 3 |Sec 4.3: 1, 2, 3, 5 |Cap.2:4, 6, Cap 3:1, 2, 3, 6, 11, 12 | 
| 23/03  |Uma discussão em sala sobre medidas, interpretações, presupostos e suas associações. Gráfico //box-plot// -- construção e interpretação   | Cap. 1 |Cap. 3, sec 3.4 |Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5 |Cap. 3: 11, 12, 13 |
| 25/03  |Exercícios de revisão. Associação entre variáveis: qualitativa vs qualitativa (tabelas e chi-quadrado, coeficientes de contingência), qualitativa vs quantitativa (gráficos e medidas) | ver Cap 4 de B&M  |Cap. 4, Sec 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.6 |Ver B&M |Cap. 4: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10 |
| 01/04  |Associação entre variáveis: quantitativa vs quantitativa: gráficos, coeficientes de Pearson, Spearman e Kendall. Interpretação e características dos gráficos e coeficientes | ver Cap 4 de B&M  |Cap. 4, Sec 4.5 |Ver B&M |Cap. 4: 11, 12 |
| 06/04  |Revisão para prova |  | | | |
| 08/04  |1a prova |   | | | |
| 13/04  |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2   |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3  |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 |
| 15/04  |Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes.  |Cap 3, Sec 2.2   |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 |
| 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | 
| 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | 
| 27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 |  
| 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29  a 39, 42, 48, 49, 56 |
| 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 |
| 06/05 |Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | | | | |
| 11/05 |Exercícios re revisão sobre probabilidades | | | | | 
| 13/05 |Distribuição normal e exercícios | | | | |
| 18/05 | | | | | | 
| 20/05 |2a Prova | | | | | 
| 25/05 |Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção.  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6,  Sec. 7.4: 5 |Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13  |
| 27/05 |Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais -- explicações sobre o formulário utilizado no curso  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7,  Sec. 7.4: 9 a 18 |Cap 10: 7 a 10  |
| 01/06 |Inferência estatística (cont): revisão e exercícios  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 |Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34  |
| 03/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de erro, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5,  Sec. 8.2: 1 a 6 |Cap 12: 1 a 13  |
| 08/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 |Cap 12: 16 a 24 |
| 10/06 |Sala B \\ Laboratório de Estatística|Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na <latex>\chi^2</latex> (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios |Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 |Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4  |Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 |Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14 |

==== Exercícios adicionais ====
  - Considere o conjunto de dados [[http://www.ime.usp.br/%7Enoproest/dados/questionario.txt|do questionário estudantil]] de M. & L. Produzir um relatório resumindo estes dados. 
  - 18/03/2009: obter quartis de dados em tabela dada em aula, obter um diagrama ramo-e-folhas dos dados de altura e peso do questionário estudantil
  - 23/03/2009: para os gráficos boxplot em exemplo dado no quadro: identificar A, B e C como regioes urbana, central e industrial e interpretar o gráfico dado.
\\
==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ====

** Veja também as provas de anos anteriores disponíveis na página do curso **

- (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:
    * **M & L**
      * Cap.1, Sec 1.4: 1 a 16, 20, 21, 22 
      * Cap 4, Sec 4.4: 1 a 13
      * **Cap 4** (de B & M): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35
    * **B & M**
      * Cap.2: 9, 11, 15
      * Cap 3: 16, 18, 19, 20, 21, 22, 24, 29, 30
      * Cap 4: 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35

==== Exemplos Computacionais ====
  - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas

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