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| disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/04/27 21:51] – paulojus | disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/06/22 15:27] (atual) – paulojus |
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| | 08/04 |1a prova | | | | | | | 08/04 |1a prova | | | | | |
| | 13/04 |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2 |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | | | 13/04 |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2 |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | |
| | 15/04 |Exercĩcios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | | | 15/04 |Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | |
| | 20/04 | PF-06 |Aula conforme calendário da UFPR | | | | | | | 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | |
| | 22/04 | PF-06 |Introduão a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | | | 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | |
| | 27/04 | PF-06 |Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 | | | 27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 | |
| | | 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | |
| | | 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | |
| | | 06/05 |Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | | | | | |
| | | 11/05 |Exercícios re revisão sobre probabilidades | | | | | |
| | | 13/05 |Distribuição normal e exercícios | | | | | |
| | | 18/05 | | | | | | |
| | | 20/05 |2a Prova | | | | | |
| | | 25/05 |Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 |Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13 | |
| | | 27/05 |Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais -- explicações sobre o formulário utilizado no curso |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 |Cap 10: 7 a 10 | |
| | | 01/06 |Inferência estatística (cont): revisão e exercícios |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 |Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34 | |
| | | 03/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de erro, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5, Sec. 8.2: 1 a 6 |Cap 12: 1 a 13 | |
| | | 08/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 |Cap 12: 16 a 24 | |
| | | 10/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na <latex>\chi^2</latex> (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios |Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 |Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4 |Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 |Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14 | |
| | | 15/06 |Ilustrações computacionais: distribuições amostrais, teorema do limite central, testes de permutação |- |- |- |- | |
| | | 17/06 |Mais sobre Estimação e Inferência: revisão, propriedades dos estimadores, métodos de estimação - método dos mínimos quadrados. Introdução a regressão linear simples. |Cap 7: 7.2, e Cap 9: 9.5 |Cap 11: 11.2, 11.3, 11.4 e Cap 16: 16.1 e 16.2 | Cap 9. 9.5: 1, 2, 3 |Cap 11: 1, 2, 5, 6, 7; Cap 16:1, 2, 3 | |
| | | 22/06 |Revisão e resolução de exercícios | | | | | |
| | | 24/06 |Prova 3 | | | | | |
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| ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ==== | ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ==== |
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| - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova: | - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova: |
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| - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas | - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas |
| | - [[aula1506|Comandos do R na aula da 16 de Junho]]: Ilustrações computacionais de idéias, conceitose princípios de inferência estatística |
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