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disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/04/20 18:46] – paulojusdisciplinas:ce003o:historico200901 [2009/06/22 15:27] (atual) – paulojus
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 | 08/04  |1a prova |   | | | | | 08/04  |1a prova |   | | | |
 | 13/04  |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2   |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3  |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | | 13/04  |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2   |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3  |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 |
-| 15/04  |Exercĩcios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes.  |Cap 3, Sec 2.2   |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | +| 15/04  |Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes.  |Cap 3, Sec 2.2   |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | 
-| 20/04 | PF-06 |Aula conforme calendário da UFPR | | | | |  +| 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | |  
 +| 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | |  
 +| 27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 |   
 +| 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29  a 39, 42, 48, 49, 56 | 
 +| 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | 
 +| 06/05 |Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | | | | | 
 +| 11/05 |Exercícios re revisão sobre probabilidades | | | | |  
 +| 13/05 |Distribuição normal e exercícios | | | | | 
 +| 18/05 | | | | | |  
 +| 20/05 |2a Prova | | | | |  
 +| 25/05 |Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção.  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6,  Sec. 7.4: 5 |Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13  | 
 +| 27/05 |Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais -- explicações sobre o formulário utilizado no curso  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7,  Sec. 7.4: 9 a 18 |Cap 10: 7 a 10  | 
 +| 01/06 |Inferência estatística (cont): revisão e exercícios  |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 |Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34  | 
 +| 03/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de erro, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5,  Sec. 8.2: 1 a 6 |Cap 12: 1 a 13  | 
 +| 08/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios |Cap 8 |Cap 12 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 |Cap 12: 16 a 24 | 
 +| 10/06 |Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na <latex>\chi^2</latex> (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios |Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 |Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4  |Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 |Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14 | 
 +| 15/06 |Ilustrações computacionais: distribuições amostrais, teorema do limite central, testes de permutação |- |- |- |- | 
 +| 17/06 |Mais sobre Estimação e Inferência: revisão, propriedades dos estimadores, métodos de estimação - método dos mínimos quadrados. Introdução a regressão linear simples. |Cap 7: 7.2, e Cap 9: 9.5 |Cap 11: 11.2, 11.3, 11.4 e Cap 16: 16.1 e 16.2 | Cap 9. 9.5: 1, 2, 3 |Cap 11: 1, 2, 5, 6, 7; Cap 16:1, 2, 3 | 
 +| 22/06 |Revisão e resolução de exercícios | | | | | 
 +| 24/06 |Prova 3 | | | | |
  
  
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 ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ==== ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ====
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 +** Veja também as provas de anos anteriores disponíveis na página do curso **
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   - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:   - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:
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 ==== Exemplos Computacionais ==== ==== Exemplos Computacionais ====
   - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas   - [[aula0311|Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março]]: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas
 +  - [[aula1506|Comandos do R na aula da 16 de Junho]]: Ilustrações computacionais de idéias, conceitose princípios de inferência estatística
  
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