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--- disciplinas:ce003o-2012-01:historico [2012/05/16 10:33] – paulojus
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 | 07/05 |7a avaliação semanal | | | | | |
 | 09/05 |sem aula presencial | | | | | |
-| 14/04 |Noções de processos estocáticos: exemplos e definição, tempos e estados (discretos e contínuos), modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição, estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas, transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes.  |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** |
+| 14/05 |Noções de processos estocásticos: exemplos e definição, tempos e estados (discretos e contínuos), modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição, estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas, transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes.  |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** |
+| 16/05 |Introdução a inferência. População e amostra - relações com distribuições de probabilidades. Estimação: estimadores e estimativas. Estimação por máxima verossimilhança. Exemplos.  |Cap 10. 10.1, 10.2, 10.3. Cap 11: 11.5. |Cap 11: 10, 11, 12, 13 |Ver B&M |Ver B&M | |
+| 17/09 |Informações sobre a retomada do semestre. sem aula com conteúdo | | | | | |
+| 19/09 |Revisão dos temas das Partes I e II do curso (est. descritivas e probabilidades). Revisar materiais, provas e testes semanais. Dúvidas/perguntas no LEG | | | | | |
+| 24/09 |Teste semanal e continuação - fundamentos de inferência estatística - estimação, incerteza, intervalos de confiança e testes de hipótese |Ler capítulos 10, 11 e 12 | |Ler Cap 7 e 8 | |**Ver abaixo** |
+| 26/09 |estimação e distribuições amostrais. Distribuição amostral e intervalo de confiança para média e proporção.\\ **Sugestão: revisar distribuição normal** |Cap 10 (até 10.9), Cap 11 (11.6 e 11.7) |Cap 10: 1, 3, 7 a 13; Cap 11: 14 a 18, 19, 20 |Cap 7 |Sec 7.3: 1, 4, 5, 6, 7, Sec 7.4: 1 a 5 |**Ver abaixo** \\ Fazer tb o exercício sugerido em aula |
+| 01/10 |Avaliação semanal. Inferência estatística, distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont. Propriedades dos estimadores, não-tendenciosidade e eficiência) |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29 | |
+| 03/10 |Inferência estatística, distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont.) Intervalo de confiança para média com variância desconhecida - distribuição t e para variância |Cap 11 |Cap 11: 14 a 17 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 16 | |
+| 08/10 |Avaliação semanal. Revisão dos fundamentos de inferência. , distribuição Chi2. Exemplos de outros intervalos de confiança |Cap 11 |Cap 11: 18 a 21 |Cap 7 |Sec 7.5: 17 a 29  | |
+| 10/10 |Introdução a testes de hipóteses. Fundamentos, erros tipo I e II, cálculo da probabilidade dos erros I e II. Critérios para decisão sob hipóteses.|Cap 12. |Cap 12: 1 a 13, 21 a 24  |Cap 8 |Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.3: 2 a 4, 6, Sec 8.6: 1 a 24 | |
+| 15/10 |2a prova | | | | | |
 ==== Materiais Complementares ====
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+=== Parte 3 ===
+Suponha que o tempo predominante no dia em uma cidade vai ser classificado simplesmente como "nublado" ou "ensolarado".
+Suponha também que as condições do tempo em uma seqüencia de dias formam uma Cadeia de Markov com as seguintes probabilidades
+estacionárias.
+|  | Ensolarado | Nublado |
+| Ensolarado | 0.7 | 0.3 |
+| Nublado | 0.3 | 0.7 |
+Com estes dados, responda:
+  * Se está nublado em um certo dia, qual a probabilidade de também estar nublado no dia seguinte?
+  * Se está ensolarado em um certo dia, qual a probabilidade de também estar ensolarado nos dois dias seguintes?
+  * Se está nublado em um dia, qual a probabilidade de ocorrer ao menos um dia ensolarado nos próximos tres dias?
+  * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte?
+  * Se está nublado em uma certa quinta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte?
+  * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte?
+  * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado em todo final de semana seguinte?
+  * Se está nublado em uma certa sexta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado em todo final de semana seguinte?
+  * Suponha agora que a probabilidade de estar ensolarado em uma certa quinta-feira é de 0,2 (portanto de 0,8 de estar nublado)
+    * qual a probabilidade de estar nublado na sexta-feira seguinte?
+    * qual a probabilidade de estar nublado no domingo seguinte?
+    * qual a probabilidade de estar ensolarado no sábado e no domingo seguintes?
 /*
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 */
+=== 24/09 ===
+  * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=LfgPmKTdUsE&feature=relmfu|Video 5: ]] Amostragem e distribuições amostrais
+=== 26/09 ===
+  * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=mD56-raCdGg&feature=relmfu|Video 5: ]] Inferência

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