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 |30/10 Seg |Av. Semanal. Estimação: propriedades dos estimadores e métodos de estimação. Método dos mínimos quadrados, |Cap 11 (leitura de todo o capítulo) |Cap 11: 6 a 9  | | |
 |01/11 Qua |Inferência estatística: estimação - propriedades e métodos de estimação: mínimos quadrados e max. verossimilhança |Cap 11: 11.1 a 11.5 |Cap 11: 10 a 13 |  | [[#01/11]] |
+|06/11 Seg |9a av. semanal. Discussão da avaliação. Discussão adicional sobre estimação e métodos de estimação incluindo métodos computacionais | | |  |  |
+|08/11 Qua |Incerteza associada à estimação. Distribuição amostral do estimador. Erro padrão. Obtenção analítica, Hessiano função de verossimilhança (derivada segunda ou hessiano numérico). Bootstrap (paramétrico e não paramétrico). Inferência Bayesiana |Cap 11: 11.7, 11.8, 11.9 | | | |
+|13/11 Seg |Aula cancelada | | |  |  |
+|15/11 Seg |Feriado | | |  |  |
+|20/11 Seg |Inferência estatística: estimação, intervalo de confiança e teste de hipóteses sob os 4 paradigmas: distribuição amostral, bootstrap, verossimilhança e Bayesiana. Teste de Hipóteses com base em distribuições amostrais: hipóteses, nível de signifiância, Erro tipo I e Erro tipo II, Passos te um teste de hipóteses. p-valor (nível descritivo). Exemplos. |Cap 12: 12.1 a 12.8 |Cap 12: 1 a 9  | |  |
+|22/11 Qua |Teste de hipóteses (cont.) exemplo e exercícios. |Cap 12 |10 a 24 | |  |
+|27/11 Seg |Dia não letivo. Segunda fase do vestibular | | |  |  |
+|29/11 Qua |2a prova | | |  |  |

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