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 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
 | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a 5  | |
-| PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
+^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
 | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, espaços amostrais (e suas características), eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | |
 | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | |
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 | 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades  |
 | 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância.  |Cap 7: 7.1 a 7.3  |Cap 7: 1 a 12  |   |
-| 04/03 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação.  | |  | |
+| 04/04 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação.  | |  | |
-| 06/03 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial, uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. |
+| 06/04 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial, uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. |
-| 11/03 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | |
+| 11/04 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | |
-| 13/03 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | |
+| 13/04 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | |
-| 18/03 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | |
+| 18/04 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | |
-| 20/03 Qua |1a prova | | | |
+| 20/04 Qua |1a prova | | | |
-| PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
+^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
-| 25/03 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#25/04|Ver abaixo]] |
+| 25/04 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#25/04|Ver abaixo]] |
-| PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ |
+| 27/04 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //box-plot// |Cap 2 a 4 | |[[#27/04|Ver abaixo]] |
+| 02/05 Seg |6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas |Cap 2 a 4 | | |
+| 04/05 Qua |Análise descritiva (cont). Medidas estatísticas: medidas de posição e de dispersão |Cap 3 |1 a , 11, 139 | |
+| 09/05 Seg |7a avaliação semanal. | | | |
+| 11/05 Qua |Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais) | | | |
+| 16/05 Seg |Medidas de associação: entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas: chi-quadrado e medidas dele derivadas | | | |
+^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^
+| 18/05 Qua |Inferência estatística: fundamentos, conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros, estimadores, estimativas, distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares.  |Cap 10: 10.1 a 10.9  |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | |
+| 23/05 Seg |8a avaliação semanal. | | | |
+| 25/05 Qua |não haverá aula. (congresso) | | | |
+| 30/05 Seg |Discussão da 8a avaliação semanal. Exemplos adicionais de distribuições amostrais e aplicações |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | |
+| 01/06 Qua |Estimação: propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, eficiência e consistência) e métodos de estimação (máxima verossimilhança) |Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 |Cap 11: 5, 10 a 13, 14 a 21  | |
+| 06/06 Seg |9a avaliação semanal e discussão. | | | |
+| 08/06 Qua |Métodos de estimação: momentos e mínimos quadrados. Testes de hipótese: introdução e conceitos básicos, testes uni e bilaterais, erros tipo I e II. Passos de um teste de hipótese. Exemplo - teste de hipótese para uma proporção. Nível descritivo: p-valor |Cap 11: 11.3 e 11.4, Cap 12: 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.6, 12.8 |Cap 11: 6 a 9, Cap 12: 1 a 5, 10 a 13   | |
+| 13/06 Seg |Testes de hipótese: Exemplos e comentários adicionais. Poder e função poder.  |Cap 12 |Cap 12: 6 a 9, 14 a 24    | |
+| 15/06 Qua |Testes de hipótese: continuação  |Cap 12: teste de média (variância desconhecida), teste de variância, Cap14: teste chi-quadrado para aderência e associação de variáveis qualitativas |Cap 12: 12.9 e 12.10, Cap 14: 14.1 a 14.4 |Cap 12: 18 a 37, Cap 14: 3, 5, 6 a 9, 13, 14, 19 |
+| 20/06 Seg |Inferência para duas amostras: teste para diferenças de médias e proporções. Amostras pareadas e não pareadas.   |Cap 13: 13.1, 13.3 (13.3.1), 13.4 (13.4.1), 13.5   |Cap 13: 5 a 9, 16a 19, 24 a 3032, 36, 35, 36, 37, 39, 45     | |
+| 22/06 Qua |Prova 2: Parte II: Estatística descritiva e Parte III:Inferência estatística  | |     | |
+| 27/06 Seg |  |  |  | |
+| 29/06 Qua |  |  |  | |
 === 25/04 ===
   - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Material sobre estatística descritiva]]
   - [[http://tylervigen.com/spurious-correlations|Correlações espúrias]]
+=== 27/04 ===
+  * Análises mostradas/discutidas em aula
+    * {{:disciplinas:ce003ko-2015-01:desempenho-1.r|Arquivo de comandos}} - exemplo de desempenho de alunos de uma disciplina
+    * {{:disciplinas:ce003ko-2015-01:ce003-201101.csv|conjunto de dados do exemplo}}

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