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 | 03/09 Qua  |Revisão, exercício e exemplos, esperança. mediana e quartis. Função de distribuição (acumulada) e expressão de probabilidades e quantis em função de F(x). Simulaçãode v.a.'s por inversão de F(x). Distribuição exponencial e a propriedade da falta de memória |  | | [[#03/09|Ver abaixo]] |
 | 08/09 Seg  |Recesso |  | |  |
-| 10/09 Seg  |Outras famílias de distribuições discretas (hipergeométrica, binomial negativa, Poisson além das já vistas: uniforme, binomial e geométrica) ) e contínuas (normal, Gama, Beta, além das já vistas: uniforme e exponencial) |  |  |   [[#10/09|Ver abaixo]] |
+| 10/09 Seg  |Outras famílias de distribuições discretas (hipergeométrica, binomial negativa, Poisson além das já vistas: uniforme, binomial e geométrica) ) e contínua (normal além das já vistas: uniforme e exponencial) |Cap 6: 6.6, Cap 7: 7.4  |Cap 6: 20 a 27, Cap 7: 13 a 21  |   [[#10/09|Ver abaixo]] |
-| 15/09 Seg  |4a avaliação semanal. |  | |  |
+| 15/09 Seg  |Distribuição normal, exemplos |Cap 7: 7.4.2  |Cap 7: 33 a 38 |  |
+| 17/09 Qua  |4a avaliação semanal. (distribuições "especiais" discretas) |Exercícios e transformação de variáveis (contínua --> discreta)  | |  |
+| 22/09 Seg  |5a avaliação semanal.  |  | |  |
+| 24/09 Seg  |5a avaliação semanal. (distribuições "especiais" contínuas), Outras distribuições de probabilidades - amma, Beta, Weibul atc. Aproximação da binomial e Poisson pela normal |Cap 7; 7.5, 7.6 e 7.7  |Cap 7: 22 a 24 |  |
+| 29/09 Seg  |Exercícios  |  | |  |
+| 01/10 Qua  |1a prova.  |  | |  |
+| PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
+| 06/10 Seg  |Introdução a estatística descritiva. Resumos de dados: gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa (nominal ou ordinal) e quantitativa (discreta e contínua). Análises uni e bivariadas   |Cap 1 a 4  | | [[#06/10|Ver abaixo]]  |
+| 08/10 Qua  |Dia não letivo - SIEPE - segundo resolução do CEPE  |  | |  |
+| 13/10 Seg  |Estatística descritiva: explicações adicionais sobre gráficos - histogramas, densidades empíricas (histogramas suaves/alisados), ramo-e-folhas, box-plot. Medidas de posição: diferentes tipos de médias, quantis, moda de dados de diferentes tipos.    |Cap 2  |Cap 2: 4 a 7, 9 a 17, Cap 3: 3.1, 3.3 |  |
+| 15/10 Qua  |Transformação de dados. Medidas de dispersão. Dados agrupados e cálculo de medidas   |Cap 3  |Cap 3: 1 a 9, 11 a 13, 14 a 17, 19 a 29 |  |
+| 20/10 Seg  |6a avaliação semanal. Introdução a análises bivariadas> Associação entre tipos de variáveis (qualit x qualit, qualit x quant, quant x quant). Possíveis formas de associação. Medidas de associação  |Cap 4  |Cap 4: 1 a 9 |  |
+| 22/10 Qua  |Análises bivariadas (cont). Variáveis qualitativas vs quantitativas. Análises e teste-t para comparação de duas amostras |Cap 4  |Cap 4: 10 a 15  |  |
+| 27/10 Seg  |Análises bivariadas (cont). Associação entre variáveis qualit x qualit: gráficos, medida chi^2 e modificadas (C e T). Teste chi^2 para associação. Variáveis quant x quant): gráficos, medias de associação (Pearson, Spearman e Kendall). Testes para o coeficiente de correlação. | Cap 4, Cap/Sec 14.1 a 14.5 |Cap 4: 18 a 21, 26 a 30; Cap 14: 10 a 16 |[[#27/10|Ver abaixo]] |
+| 29/10 Qua  |7a avaliação semanal. Comentários sobre a questão da avaliação. Introdução à inferência estatística - conceitos básicos: população, amostra e amostragem, parâmetro, estimador, estimativa e distribuição amostral. Distribuição amostral da média. 2 Teoremas importantes |Cap 10. 10.1 a 10.8  |Cap 10: 1 a 10  |  |
+| 03/11 Seg  |Inferência estatística (cont.) Exercícios sobre distribuição amostrais. Distribuição amostral da proporção. Outras distribuições amostrais. Tamanho de amostra|Cap 10. (todo)  |Cap 10: 1 a 13, 17, 18 | |
+| 05/11 Qua  |8a avaliação semanal. Resolução de exercícios e estudos |  |Cap 10: 21 a 28, 34  |
+| 10/11 Seg  |Inferência estatística (cont.) Exercícios sobre distribuição amostrais. Distribuição amostral da proporção. Outras distribuições amostrais. Tamanho de amostra|Cap 10. (todo)  |Cap 10: 21 a 28 |  |
+| 12/11 Qua  |Inf. estatística - estimadores, propriedades dos estimadores e métodos de estimação (momentos, mínimos quadrados e verossimilhança) |Cap 11: 11.1. a 11.5  |Cap 11: 5 a 13 | |
+| 17/11 Seg  |9a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Erros padrão de estimadores e intervalos de confinaça |Cap 11: 11.6 e 11.7  |Cap 11: 14 a 21 |  |
 === 04/08 ===
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 === 10/09 ===
 Após esta aula, **todos** os exercícios da Lista de {{:disciplinas:ce003:prob.pdf|exercícios de probabilidades}} podem ser usados como material de estudos.
+=== 06/10 ===
+  - Tarefa proposta para substituir nota de alguma avaliação semanal:
+    - construir uma demonstração interativa de algum conteúdo do curso. Uma das possíveis ferramentas é o [[http://shinny.rstudio.org|SHINNY]] (outra são possíveis mas ver galeria para exemplos).
+  - A {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|lista de questões de estatística descritiva}} mostra como o conteúdo desta parte do curso pode ser explorado durante o curso.
+  - {http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Material online sobre estatística descritiva (análises univariadas)}
+  - {http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase10.html#x12-8200010|Material online sobre estatística descritiva (análises bivariadas)}
+=== 27/10 ===
+  - Algumas [[http://www.tylervigen.com/|correlações espúrias]]
+  - [[[[http://www.tylervigen.com/|Mais um exemplo]] enviado pelo Renan Greca

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