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 ^^ ^^^ B & M ^^ M & L ^^ A & O ^^ Online ^
 ^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
-| 28/02 | PF-15  |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Chances e probabilidades. Alguns problemas e paradoxos (o problema do aniversário, o teste de diagnóstico, o problema das sequencias). Demonstração computacional. |Cap 1 | -- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | |
+| 28/02 | PF-15  |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Chances e probabilidades. Alguns problemas e paradoxos (o problema do aniversário, o teste de diagnóstico, o problema das sequências). Demonstração computacional. |Cap 1 | -- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | |
-| 02/03 | PF-15 |Probabilidades: definições de probabilidades (clássica, frequentista, subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades, espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <m>sigma</m>-álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intersecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 3: Sec 3.1 a 3.5|Cap 3, Sec 3.9: 1 a 9 |[[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Cusro online]] (Itens A, B, C, D, E) |
+| 02/03 | PF-15 |Probabilidades: definições de probabilidades (clássica, frequentista, subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades, espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <m>sigma</m>álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intersecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 3: Sec 3.1 a 3.5|Cap 3, Sec 3.9: 1 a 9 |[[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Cusro online]] (Itens A, B, C, D, E) |
 | 14/03 | PF-15  |Probabilidades (cont): probabilidades marginais, conjuntas e condicionais. Probabilidade total e Teorema de Bayes. Probabilidade condicional e independência |Cap 5 |Cap 15: 15 a 25 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 4 a 7, Sec 2.3: 8 a 15|Cap 3 |Cap 3: Exercícios resolvidos e sec 3.9: 10 a 19 | [[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Curso Online]] (Itens H, I, J, K) |
 | 16/03 | PF-15  |Probabilidades: Exemplos adicionais. Variáveis Aleatórias - introdução, definição. Distribuição de Probabilidades. Função de (massa de) probabilidade. Distribuição Binomial. Distribuição Hipergeométrica |Cap 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.3, 6.6.4 |Cap 6: 1 a 6, 20, 22 |Cap 3, Sec 3.1 e 3.2 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2: 1 a 7 | | | [[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Curso online]] (Itens E, F e M) |
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 | 02/05 | PF-15 |Estatística descritiva univariada: tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Gráficos. (histograma, pol. frequências, densidade empírica, ramo-e-folhas, box-plot |Cap 2, 3, Sec 3.4 (box-plot) |Cap 2: 4 a 7, 11, 12, 15; Cap 3: 11, 12, 13 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.2: 4, 5, Sec 1.4: 3, 4, 5, 6, 12,15, 20, 21, 22  | | |Ver complementos abaixo!!! |
 | 04/05 | PF-15 |Estatística descritiva: medidas resumo. Medidas de posição, variabilidade e associação |Cap 3 e 4 |Cap 3: |Cap 4 e 5 | | | |**Ver complementos abaixo!!!** |
+| 11/05 | PF-15 |Inferência estatística: população e amostra, amostragem e amostra aleatória simples, estatística e parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média e proporção |Cap 10 |Cap 10:  1, 3, 7 a 10, 11 a 13 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.3: 1 a 7, Cap 7.4: 1 a 5 | | |[[http://onlinestatbook.com/2/sampling_distributions/sampling_distributions.html|Distribuições amostrais]] |
+| 16-18/05  | PF-15 |Inferência estatística (revisão e continuação). Discussão da 1a prova |Cap 10 |Cap 10:  4, 14, 17 a 20, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1, 3, 6, 9, 14, 17, 20 | | | |
+| 23/05 | PF-15 |Inferência estatística: propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, consistência, eficiência), intervalo de confiança e tamanho da amostra |Cap 10 |Cap 10:  |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1 a 5, 21 a 29 | | | |
+| 25/05 | PF-15 |2a prova | --- | --- | ---  | --- | | | |
+| 30/05 | PF-15 |Discussão da 2a prova. Métodos de Estimação: método de mínimos quadrados, dos momentos e da máxima verossimilhança | Cap 11, 11.3, 11.4 e 11.5 |Cap 11: 6 a 13 |Ver B&M  |Ver B&M | | | |
+| 01/06 | PF-15 |Inferência: revisão e exercícios: intervalos de confiança, tamanho de amostra, estimadores e estimativas de máxima verossimilhança  | | | | --- | | |[[http://onlinestatbook.com/2/estimation/estimation.html|Estimação]] |
+| 06/06 | PF-15 |Inferência: intervalos de confiança para variância, Outros intervalos: diferenças de médias, proporções e quociente de 2 variâncias. Introdução a teste de hipóteses: conceitos introdutórios, passos de um teste de hipóteses, ex com teste de hipótese de uma média  |Cap 12 |Cap 12: 3, 5, 6 a 13, 22 a 24 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://onlinestatbook.com/2/logic_of_hypothesis_testing/logic_hypothesis.html|Material online]] |
+| 08/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos e diferentes tipos de testes. Erros tipo I e II. Região crítica, valor-P  |Cap 12 |Cap 12: 1, 2, 4, 14, 15, 16 a 20  |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://onlinestatbook.com/2/logic_of_hypothesis_testing/logic_hypothesis.html|Material online]] |
+| 13/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/exercícios e diferentes tipos de testes. |Cap 12 e 13 |Cap 12: 21 a 24, 25 a 40; Cap 13: 1 a 3, 5 a 9, 16, 19 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 | | | |
+| 15/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/exercícios. Testes <m>chi^2</m> aderência e independência |Cap 14 |Cap 14: 3, 5 a 9, 13, 14  |Cap 8, Sec 8.5 |Cap 8: Sec 8.8: 1 a 7 | | | |
 ===== Materiais complementares =====
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     - Verifique como obter os quartis da distribuição
   - Verificar as expressões das distribuições <m>t</m>, <m>chi^2</m> e <m>F</m> (ver sessão 7.7 em Bussab e Morettin) e como obter probabilidades q quantis utilizando as tabelas. \\
-  - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>t_(8)</m> (<m>t</m>-Student com <m>\nu=8</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:
+  - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>t_(8)</m> (<m>t</m>Student com <m>\nu=8</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:
     - <m>P[X > 1.5]</m>
     - <m>P[-2 <  X < 2]</m>
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 <fs medium>**Referências adicionais e vídeos:**</fs>
-  * [[http://www.khanacademy.org/?video=statistics--the-average#statistics|Vídeos sobre estatística da Khan Academy]]. Vídeos sugeridos
+  * [[http://www.khanacademy.org/?video=statistics--the-average#statistics|Vídeos sobre estatística da Khan Academy]]. Vídeos relacionados com esta parte do curso (estatística descritiva)
     * Statistics: The Average
     * Statistics: Sample vs. Population Mean
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     * [[http://onlinestatbook.com/2/describing_bivariate_data/bivariate.html|Bivariado]]
+==== 09/05/2011 ====
+  * Algumas bases de dados:
+    * [[http://geodata.grid.unep.ch/|Geodata Portal: The environmental database]]
+    * [[http://www.epa.gov/epahome/data.html|EPA]]: U.S. Environmental Protection Agency
+    * [[http://www.doeni.gov.uk/niea/other-index/digital-intro.htm|NIEA]]: Northen Island Environmental Agency
+    * [[http://www.doeni.gov.uk/niea/other-index/digital-intro.htm|United Nations Environment Programme]]

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