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====== CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2013 ======

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\
São indicados os Capítulos e Sessões  correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os <fc #FF0000>exercícios sugeridos</fc>.

Veja ainda depois da tabela as **Atividades Complementares**.
\\

**Referências**\\
    * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. **6a Edição**, Editora Saraiva
    * **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP.
    * **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística

**Observação sobre exercícios recomendados** os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso. \\
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

===== Conteúdos das Aulas =====

^ ^^ B & M ^^ M & L ^^  Online ^
^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
| 16/04 T|Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística. Fontes de dados. Dados observacionais e experimentais. |Cap 1 e 2 | -- |Cap 1 | --- |[[#15/04|ver abaixo]] |
| PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ |
| 18/04 Q|Introdução a organização e análise descritiva de dados. Fontes e usos de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. \\ Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |[[#15/04|ver abaixo]] \\ [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ I . Introduction \\ No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions|
| 23/04 T|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. |Cap 2, 3 e 4 | | | |1. [[#23/04|Ver abaixo]] \\ 2. Outro exemplo: \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:desempenho-1.r|arquivo de comandos}} |
| 25/04 Q|Análise descritiva de dados (cont.) \\ Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa \\ gráficos, tabelas e medidas \\ medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação  |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15 |Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M)| |[[http://onlinestatbook.com/2/describing_bivariate_data/bivariate.html|Material online]]: \\ Describing Bivariate Data |
| 30/04 T|2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal  |Cap 2, 3 e 4 | |Cap 4 e 5 | | |
| 02/05 Q|Análises descritivas - exemplo e ilustração computacional  |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | |
| 07/05 T|**avaliação semanal transferida para 07/05**. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. |Cap 3 | |Cap 4 | | |
| 09/05 Q|3a av. semanal  | | | | | |
| PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^ |
| 14/05 T|**não haverá av. semanal nesta semana**. \\**não haverá aula presencial neste dia** \\Ler material sobre: Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades.  |Cap 5 | |Cap 2 | |[[#15/04|ver vídeos indicados abaixo]]\\ |
| 16/05 Q|Probabilidades: discussão dos tópicos e vídeos propostos e  continuação  |Cap 5 | |Cap 2 | |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) |
| 21/05 T|4a av. semanal  | | | | | |

==== Atividades complementares ====

=== 16/04 ===
  - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
    * Guia:
      * Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
      * Em cada tópico quais os principais **conceitos**? Identifique os **termos técnicos** e defina cada um deles.
      * Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.

=== 18/04 ===
  -  [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).
  - [[disciplinas:ce003amb-2013-01:R-aulas|Exemplo de análises discutido em aula]]
    - Veja os comandos e procure fazer outras análises!!!

=== 23/04 ===
  - Veja: [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|um exemplo de comandos e resultados para se obter resultados para compor uma análise descritiva de dados]]

=== 14/05 ===
  - Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo 
    - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=rhOTjLOPWbU&feature=relmfu|Vídeo 4: ]] Introdução a probabilidades
    - [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas
      * **note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas,  se desejar **
      * ** procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação **
      * **se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?**
      * formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra

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Resumo da edição

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